I pericoli dell'IA per l'ecommerce: come ridurre i rischi

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'ecommerce. Sistemi IA avanzati gestiscono magazzini, evadono ordini, scrivono descrizioni dei prodotti, inviano email e forniscono assistenza clienti. Le tecnologie IA possono persino progettare e realizzare i prodotti che vendi.

Questo significa che l'IA contribuisce in modo positivo alla vita quotidiana degli imprenditori ecommerce? Non proprio. Nonostante i potenziali vantaggi, esistono anche dei rischi. Utenti malintenzionati possono utilizzare l'IA per sottrarre dati, i pregiudizi dell'IA possono discriminare clienti e lavoratori e la tecnologia emergente può presentare problemi di allineamento con il tuo business.

Quando utilizzi algoritmi IA per le tue operazioni, è importante considerare anche i pericoli dell'IA e adottare le giuste precauzioni. Ecco cosa devi sapere.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (IA) è il ramo dell'informatica dedicato al creare emulazioni dell'intelligenza umana. Per gran parte della storia, le macchine sono state strumenti passivi controllati dagli esseri umani. Anche se uno strumento IA non può "pensare" come noi, simula i nostri processi di pensiero. Ad esempio, il processo decisionale dell'IA implica la raccolta e l'analisi di dati, la valutazione di precedenti storici e la scelta di un percorso basato sul successo previsto, avvicinandosi così molto al processo decisionale dell’uomo.

Grazie ai rapidi progressi nell'IA, le macchine sono oggi coinvolte in molti settori dell'economia con poco o nessun intervento umano. Ad esempio:

• Strumenti di IA generativa come i Large Language Model (LLM) possono generare testi, che potresti utilizzare per scrivere descrizioni dei prodotti.
• I controlli sull'esportazione basati su IA possono supervisionare l'esportazione di beni, software e servizi a livello internazionale.
• Le auto a guida autonoma possono muoversi completamente in autonomia.
• Le tecnologie IA analizzano problematiche globali come il cambiamento climatico, la fame e il traffico.
• I progressi dell'IA sono arrivati anche sui campi di battaglia, dove armi autonome come i droni possono raggiungere in modo autonomo i loro obiettivi.

Con poche normative che regolano l'uso dell'IA, gli esseri umani devono garantire che lo sviluppo di questa tecnologia avvenga in modo sicuro ed etico.

7 pericoli dell'IA nell'ecommerce

1. Violazioni della privacy dei dati
2. Guasti tecnici
3. Alti costi di implementazione
4. Preoccupazioni etiche
5. Pregiudizi e discriminazione
6. Spostamento di posti di lavoro
7. Mancanza di trasparenza e responsabilità

I rischi dell'IA nell'ecommerce potrebbero non raggiungere mai il livello di altri settori. A differenza di un appaltatore militare, la maggior parte dei venditori ecommerce non deve preoccuparsi di guerre con droni, sottomarini o armi chimiche.

Ma che tu venda profumi tramite il tuo sito Shopify o oggetti da collezione su eBay, è importante comprendere cosa possa rende l'IA pericolosa ed evitare situazioni rischiose legate a questa tecnologia. Ecco alcune aree in cui la sicurezza dell'IA è fondamentale:

1. Violazioni della privacy dei dati

I sistemi IA spesso estraggono dati personali degli individui, inclusi dati finanziari e medici, sollevando preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati.

Come rivenditore ecommerce, probabilmente disponi di un ampio archivio di dati dei clienti, inclusi nomi, indirizzi, cronologia di acquisto e informazioni finanziarie. È tua responsabilità legale mantenere queste informazioni riservate. Se non sono adeguatamente protette e se i sistemi IA possono accedervi senza permesso, potrebbero verificarsi danni molto gravi alla reputazione della tua attività.

2. Guasti tecnici

Come tutte le macchine, i sistemi IA sono soggetti a guasti tecnici, che possono portare a interruzioni operative, perdite di vendite e danni alla reputazione della tua attività.

Assicurati di avere un piano di emergenza per qualsiasi sistema cruciale che incorpora l'IA, specialmente nelle fasi iniziali di un rollout dell'IA.

3. Alti costi di implementazione

Sviluppare tecnologie IA è costoso per le aziende di software e molte trasferiscono questi costi di sviluppo nei loro prezzi.

Un esempio è il Natural Language Processing (NLP), che consente alle macchine di comporre testi simili a quelli umani. Molti sistemi NLP affondano le loro radici in StanfordNLP (Stanford Natural Language Processing), sviluppato da ingegneri informatici della Stanford University. I fornitori che utilizzano la piattaforma StanfordNLP devono pagare diritti di licenza, che vengono poi trasferiti ai loro clienti.

4. Preoccupazioni etiche

Come molte nuove tecnologie, l'IA potrebbe porre gravi minacce alle infrastrutture sociali. Alcuni algoritmi IA sono stati accusati di utilizzare contenuti umani protetti da copyright senza autorizzazione. L'IA può anche generare rapidamente fake news o deep fake, facendo sembrare che figure pubbliche abbiano detto alcune cose, quando in realtà non è così.

Indipendentemente da come intendi utilizzare questa tecnologia, devi conoscere i potenziali pericoli dell’IA. Le generazioni presenti e future devono sviluppare quadri etici su cui basare l'implementazione delle tecnologie IA.

5. Pregiudizi e discriminazione

Che siano alla base di motori di ricerca o chatbot, gli algoritmi IA sono un riflesso dei loro dati di addestramento. In una società con pregiudizi, i modelli di addestramento dell'IA possono includere dati discriminatori in base a età, razza, genere e nazionalità. Ciò diventa particolarmente problematico se utilizzi l'IA in funzioni come le risorse umane o le relazioni con i clienti.

Algoritmi con pregiudizi possono portare a risultati discriminatori, in particolare in ambiti quali assunzioni, accesso al credito e giustizia penale, dove le decisioni influenzano profondamente la vita delle persone. Per risolvere i pregiudizi nell'IA, i data scientist devono prestare particolare attenzione alla progettazione degli algoritmi e alle fonti di dati utilizzate per addestrare il sistema.

6. Spostamento di posti di lavoro

Data l'efficienza dei sistemi IA, c'è la paura che questi sostituiscano un gran numero di lavoratori umani nel prossimo futuro. Le preoccupazioni per lo spostamento di posti di lavoro non sono una novità, risalgono alla Rivoluzione industriale, ma i rapidi progressi delle capacità dell'IA hanno portato alcuni a credere che lavori come quello di autista di autobus e copywriter diventeranno presto di competenza delle macchine.

Per quanto riguarda l'ecommerce, le perdite di posti di lavoro potrebbero riguardare l'assistenza clienti, il marketing e la creazione di contenuti.

7. Mancanza di trasparenza e responsabilità

Gli algoritmi IA, specie quelli basati sul deep learning e sulle reti neurali, possono essere complessi e poco chiari, il che rende difficile comprendere come arrivano a decisioni o consigli specifici.

Questa mancanza di trasparenza può erodere la fiducia nei sistemi IA, in particolare in applicazioni critiche come la sanità e la finanza, ma anche nell'ecommerce, dove la trasparenza e la responsabilità sono fondamentali.

Come gestire i pericoli dell'IA

1. Implementa misure avanzate di sicurezza e privacy dei dati
2. Affronta i potenziali pregiudizi negli algoritmi IA
3. Rendi i sistemi IA trasparenti e chiari
4. Mantieni la supervisione umana delle applicazioni IA

Implementare l'IA per raggiungere i tuoi ambiziosi obiettivi ha senso dal punto di vista commerciale. È anche comprensibile se l'adozione dell'IA solleva preoccupazioni riguardo ai potenziali danni ai tuoi dipendenti e clienti. Per garantire un uso sicuro ed etico dell'IA, segui queste quattro linee guida fondamentali:

1. Implementa misure avanzate di sicurezza e privacy dei dati

Assicurati che tutti i dati utilizzati dai tuoi sistemi IA siano archiviati e trasmessi in modo sicuro. Implementa crittografia e audit di sicurezza regolari per proteggere le informazioni sensibili dei clienti. Utilizza controlli di accesso in modo che, quando un membro del team lavora con dati sensibili su un computer, questi siano nascosti agli altri utenti.

Scegli un fornitore IA che pubblica regolarmente patch di sicurezza software, in modo da giocare di anticipo sugli hacker ed eliminare le vulnerabilità dell’IA nella gestione dei dati.

2. Affronta i potenziali pregiudizi negli algoritmi IA

Ridurre i pregiudizi garantisce un trattamento equo per dipendenti e clienti, migliorando il morale e aiutandoti a evitare problemi di PR e questioni legali.

Utilizza dati di addestramento diversificati e rappresentativi. Puoi anche effettuare audit e test sugli algoritmi IA per valutare gli eventuali pregiudizi.

3. Rendi i sistemi IA trasparenti e chiari

Il tuo team merita di sapere in che modo la tua attività utilizza l’IA. La segretezza può confondere i dipendenti, sollevando preoccupazioni su tutto, dalla sorveglianza invasiva allo spostamento di posti di lavoro. Mostra ai tuoi lavoratori come hai implementato l'IA sul posto di lavoro.

Puoi anche offrire trasparenza ai tuoi clienti. Ad esempio, se il tuo negozio ecommerce utilizza un motore di suggerimenti basato sull’IA, puoi spiegare come funziona l'algoritmo, quali informazioni utilizza e quali dati non utilizza.

4. Mantieni la supervisione umana delle applicazioni IA

La supervisione umana può aiutare a individuare errori, prevenire pregiudizi e garantire che la tua brand voice e i tuoi valori siano riconoscibili nei contenuti che pubblichi. Combina l'IA con la supervisione umana per garantire che le decisioni automatizzate siano monitorate e modificabili e possano essere annullate se necessario.

Alcune macchine basate sull’IA hanno un interruttore On/Off: in caso di emergenza, puoi disattivarle e lasciare che siano gli esseri umani a prendere il controllo.