IA para pequenas empresas: aplicações, benefícios e riscos

A adoção da inteligência artificial (IA) está acelerando em todos os setores, e a projeção é que o mercado de tecnologias de IA ultrapasse US$ 1 trilhão (artigo em inglês) até 2031. Enquanto grandes empresas usam IA para ganhar eficiência e melhorar a personalização, as pequenas empresas precisam agir rápido para se manterem competitivas.

A boa notícia é que as pequenas empresas agora têm um acesso inédito a ferramentas de IA, e elas estão mais fáceis de usar do que nunca. Continue lendo para descobrir como seu negócio pode usar a IA para aumentar as vendas, melhorar suas operações e encantar seus clientes.

O que é IA para pequenas empresas?

No contexto das pequenas empresas, a inteligência artificial (IA) ocorre quando uma máquina (software ou hardware) executa tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. A IA se apresenta de muitas formas, incluindo aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional e robótica. Por meio de algoritmos e dados, um sistema de IA pode analisar grandes quantidades de informações e extrair insights ou fazer previsões. Sistemas avançados de IA até aprendem com seus erros e se reprogramam, assim como um humano faria.

Pequenas empresas podem aplicar a IA em praticamente qualquer aspecto do negócio. As aplicações de IA em marketing incluem tarefas como escrever textos para produtos ou sites, enquanto as aplicações financeiras incluem fazer previsões de vendas baseadas em dados ou automatizar a contabilidade, como a classificação de recibos.

Steven Gmelin, VP de vendas digitais e estratégia da ALOHA, tem um conselho simples para pequenas empresas que estão começando com IA: "Automatize o que pode ser automatizado. Não tenham medo de usar ferramentas de IA generativa como auxiliares para fazer as coisas de forma mais eficiente e eficaz. Lembrem-se de que o tempo da sua equipe é valioso; foquem no que vocês são mais qualificados e terceirizem o resto."

Quase metade das pequenas empresas nos EUA já segue o conselho de Steven, e estudos globais mostram que 40% das pequenas empresas (artigo em inglês) afirmaram usar IA generativa em 2024. Isso representa quase o dobro do ano anterior.

Usos da IA para pequenas empresas

• Atendimento ao cliente
• Análise de dados
• Desenvolvimento de produtos
• Marketing
• Análise preditiva
• Operações comerciais
• Suporte de vendas

A tecnologia de IA pode ser aplicada a praticamente todos os aspectos do seu pequeno varejo. Desde interações com clientes na linha de frente até o gerenciamento de estoque nos bastidores, ferramentas inteligentes podem economizar tempo e revelar insights valiosos a partir dos dados da sua empresa. 

Chris Wlezien, fundador e estrategista de inovação de produtos da Eureka Partners, diz que a IA gera valor para todos os vendedores online. "Todo e-commerce pode se beneficiar da integração de IA de várias formas, desde aumentar a eficiência de tarefas diárias com LLMs (grandes modelos de linguagem) ou outras ferramentas específicas, até recomendações de produtos personalizadas e aprimoradas, ou a criação de conteúdo e textos para materiais de marketing."

Aqui estão algumas das principais formas de usar a IA em pequenas empresas:

Atendimento ao cliente

Há inúmeras formas pelas quais as ferramentas de IA podem ajudar no atendimento ao cliente:

• Reduzir tempos de resposta e atendimento usando chatbots de IA para responder a dúvidas de clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, em segundos. 
• Criar mais conteúdo de autoatendimento (como FAQs e artigos para a central de ajuda) com ferramentas de redação de IA.
• Prever as necessidades e comportamentos dos clientes para oferecer suporte proativo e evitar a perda de clientes .

"A maioria das solicitações de atendimento ao cliente é direta, o que possibilita o uso de automação, ferramentas de autoatendimento, respostas assistidas por IA generativa e até mesmo a terceirização para um parceiro confiável, que valorize nossa marca e a experiência do cliente tanto quanto nós. Claro, isso não resolve 100% das questões de CX, mas resolve a maior parte delas, o que tem sido um grande ganho para nossa equipe", diz Steven Gmelin.

Por exemplo, ferramentas de atendimento ao cliente alimentadas por IA, Ada e Forethought, permitem que pequenos varejistas ofereçam suporte rápido e personalizado 24 horas por dia. Seus chatbots de IA podem responder a perguntas comuns (como "Onde está meu pedido?"), recomendar produtos e processar devoluções simples sem intervenção humana. Não é à toa que aproximadamente uma em cada quatro pequenas empresas (artigo em inglês) planeja usar IA para automatizar tarefas de atendimento ao cliente em um futuro próximo.

Análise de dados

Tradicionalmente, pequenos varejistas tinham que confiar na intuição ou fazer análises demoradas para entender as tendências de mercado e as preferências dos clientes. A inteligência artificial muda isso ao processar dados mais rapidamente do que um humano conseguiria. Plataformas de análise orientadas por IA, como ThoughtSpot e Qlik, coletam e analisam dados de registros de vendas, redes sociais, tráfego do site e até o comportamento de concorrentes para revelar padrões. Por exemplo, uma ferramenta de IA pode analisar seus dados de ponto de venda e descobrir que certos produtos vendem melhor nos fins de semana, ou que um estilo de sapato está em alta com seu público-alvo, com base em posts nas redes sociais. Ao deixar a IA filtrar seus dados, as pequenas empresas obtêm insights claros e fundamentados sobre o que vender, como precificar seus produtos e serviços, e como se conectar melhor com seu público. 

Apesar desses benefícios, a adoção ainda está no início; em 2023, apenas cerca de 11% dos proprietários de pequenas empresas (artigo em inglês) usavam IA para análise de dados na tomada de decisões. Isso significa que há muitas oportunidades para empresas espertas saírem na frente. 

Considere usar IA para estes tipos de análise:

• Análise competitiva. Ferramentas alimentadas por IA podem rastrear preços de concorrentes, lançamentos de produtos e o sentimento do cliente em tempo real, fornecendo inteligência útil.
• Insights de clientes. O aprendizado de máquina (machine learning) pode segmentar seus clientes e prever as preferências deles analisando o histórico de compras e o comportamento online.
• Identificação de tendências. Sistemas de IA processam grandes quantidades de posts em redes sociais e dados de busca para identificar tendências emergentes no seu nicho (por exemplo, um pico nas buscas por "mochilas de moda sustentável"), para que você possa aproveitar a oportunidade cedo e ganhar vantagem competitiva.

Desenvolvimento de produtos

Desenvolver novos produtos ou expandir seu catálogo é outra área onde a IA pode ajudar. "Marcas de e-commerce que criam seus próprios produtos podem se beneficiar usando ferramentas de IA para desenvolver novos produtos rapidamente — desde criar estímulos de pesquisa e gerar requisitos de produtos até produzir renderizações e conceitos", diz Chris.

Ferramentas de design com IA ou geradores de imagem, como Midjourney e Adobe Firefly, por exemplo, podem ajudar você a criar protótipos de produtos. "Para nossos clientes, vimos ciclos de desenvolvimento de conceitos iniciais reduzidos de semanas para dias, porque podemos gerar conceitos detalhados e de alta qualidade em minutos usando ferramentas de geração de imagem com IA nas mãos de designers experientes", diz Chris. "Esses conceitos detalhados e rápidos podem alinhar as equipes, facilitando as decisões e ajudando a obter a pesquisa e a aprovação dos clientes mais cedo do que nunca."

Marketing

O marketing costuma ser uma das tarefas que mais tomam tempo em uma pequena empresa — e uma das mais propícias para receber ajuda da IA. Desde escrever posts para redes sociais até otimizar a segmentação de anúncios, ferramentas de IA como Shopify Magic, Jasper, Shown e Albert podem automatizar e melhorar muitas atividades. Pequenas empresas já estão aproveitando (artigo em inglês) essas ferramentas úteis; 52% das pequenas empresas que usam inteligência artificial a aplicam nas redes sociais, 44% a usam para criação de conteúdo e 41% para campanhas de e-mail marketing. Ao automatizar tarefas repetitivas e melhorar a segmentação, a IA pode ajudar você a obter mais impacto com orçamentos de marketing modestos.

Análise preditiva

Um dos superpoderes da IA é fazer previsões a partir de padrões, e pequenos varejistas podem aproveitar isso para um planejamento mais inteligente. A análise preditiva envolve usar inteligência artificial para analisar seus dados históricos de negócios e tendências atuais para prever resultados futuros. No contexto do varejo, isso pode ajudar a responder perguntas como:

• Quais serão os meus itens mais vendidos no próximo mês?
• Quantos clientes posso esperar por dia?
• Quais produtos correm o risco de ficar sem estoque?

Quanto mais dados você tiver, melhor. Mas mesmo com dados limitados, ferramentas modernas de IA, como a Dataiku, podem gerar previsões úteis para ajudar seu negócio a planejar de forma mais eficaz. Por exemplo, com alguns meses de dados de vendas, um sistema de IA pode prever mudanças sazonais de demanda ou sinalizar que as vendas de guarda-chuvas disparam sempre que a previsão do tempo indica chuva.

Para uma pequena empresa, essas previsões de tendências podem ser inestimáveis. Uma loja física poderia usar uma ferramenta simples de previsão de IA para estimar o fluxo diário de pessoas e ajustar a escala de funcionários de acordo. Um vendedor online de eletrônicos pode prever qual gadget será um sucesso de vendas nas festas de fim de ano e estocar com antecedência.

Operações comerciais

Administrar um varejo envolve inúmeras tarefas operacionais com as quais a IA pode ajudar. A gestão de estoque é um ótimo exemplo — sistemas de IA como o Stock Perfect monitoram automaticamente níveis de estoque, fazem sugestões de pedidos de compra e acompanham suas margens de lucro. Ao analisar o giro de vendas e os prazos de entrega dos fornecedores, essas ferramentas de inteligência artificial garantem que você nunca fique com prateleiras vazias (ou com excesso de estoque parando seu capital).

A gestão de devoluções e o feedback de clientes são outras áreas operacionais onde a IA pode otimizar fluxos de trabalho. Varejistas menores costumam ter dificuldade com o processamento eficiente de devoluções. Ferramentas de IA como a EcoReturns podem ajudar automatizando a autorização de devolução, avaliando os motivos e minimizando fraudes. Ao introduzir a IA em suas operações diárias, você pode administrar um negócio mais eficiente e reduzir custos operacionais.

Suporte de vendas

Em 2024, 44% dos empreendedores usavam IA generativa para ajudar a impulsionar as vendas. Uma ferramenta popular é o chatbot de vendas com inteligência artificial, que difere de um bot de atendimento ao cliente por ajudar ativamente os clientes a comprar. Por exemplo, em um e-commerce, um chatbot pode aparecer para perguntar se o visitante precisa de ajuda e, então, recomendar produtos com base na navegação dele. Em uma loja física, aplicativos móveis ou quiosques orientados por IA podem desempenhar um papel semelhante.

Ferramentas de upselling e cross-selling alimentadas por IA, como ReConvert Upsell & Cross Sell, também se tornaram cada vez mais acessíveis para pequenas empresas, ajudando a melhorar a experiência do cliente enquanto aumentam as vendas. Assim como as sugestões "Clientes que compraram isso também compraram..." da Amazon, mecanismos de recomendação de IA na sua loja virtual podem sugerir produtos complementares, transformando a venda de um item único em uma compra maior.

Benefícios da adoção de IA para pequenas empresas

• Aumento da produtividade
• Economia de custos
• Redução de erros humanos

Aqui estão alguns benefícios potenciais da adoção de IA:

Aumento da produtividade

A IA permite que pequenas empresas façam mais com os recursos que já possuem. Tarefas que costumavam consumir horas podem ser resolvidas em minutos por um algoritmo ou automação. Por exemplo, em vez de compilar manualmente relatórios de vendas, um sistema de IA como ChatGPT ou Claude pode gerá-los e destacar os pontos principais. Dúvidas de clientes que interromperiam o trabalho da sua equipe podem ser respondidas por um bot, melhorando o atendimento enquanto aumenta a produtividade. Em uma pesquisa, 60% das pequenas empresas (artigo em inglês) que usam IA ou automação disseram que isso economizou tempo e permitiu que trabalhassem de forma mais eficiente.

Para uma pequena empresa, essas horas economizadas são inestimáveis — e podem ser reinvestidas em trabalho estratégico, como buscar novos produtos ou melhorar o layout da loja. Seja automatizando a contabilidade no fim do dia ou pedindo para a IA rascunhar seu calendário de redes sociais, você e sua equipe podem focar em tarefas de nível mais alto que exigem criatividade e julgamento humano.

Economia de custos

Tempo é dinheiro, e a automação pode reduzir custos ao lidar com tarefas que, de outra forma, exigiriam contratações adicionais ou horas extras. Também há economias indiretas: menos erros (graças à IA) podem significar menos dinheiro gasto corrigindo falhas ou acalmando clientes insatisfeitos.

Com capacidades preditivas, a IA pode gerar outras economias também. Por exemplo, se uma ferramenta de IA automatiza os pedidos de estoque, você pode economizar em taxas de envio de última hora ou compras de emergência. Com uma análise de dados poderosa, a IA pode ajudar você a otimizar seus gastos com anúncios e melhorar seu retorno sobre o investimento em anúncios (ROAS).

Muitas ferramentas de IA funcionam com modelos de assinatura acessíveis, o que significa que você não precisa de um orçamento enorme para implementá-las. Também há várias ferramentas gratuitas de IA no mercado, ou ferramentas pagas com versões gratuitas, para que você possa fazer um upgrade se suas necessidades aumentarem.

Redução de erros humanos

Um e-mail perdido, um número errado nos livros ou esquecer de repor um produto campeão de vendas podem prejudicar a reputação da sua marca e sua receita. A IA pode reduzir esses deslizes. Por exemplo, um assistente de contabilidade com IA não vai inverter dígitos em uma fatura, e um algoritmo de estoque não vai esquecer de alertar você quando o estoque estiver baixo.

Claro, a IA não é infalível — ela faz o que é programada para fazer, e a IA generativa pode sofrer alucinações — mas não está sujeita a cansaço ou distração. Essa consistência é uma grande vantagem. Pense em um sistema de controle de qualidade com IA que sinaliza anomalias em transações de vendas que um humano poderia não perceber, ou uma IA de e-commerce que remove automaticamente avaliações duplicadas ou spam. Ao capturar erros ou preveni-los completamente, a IA pode ajudar a proteger pequenas empresas de falhas humanas em tarefas como a entrada de dados.

Riscos da IA para pequenas empresas

• Segurança
• Propriedade intelectual
• Preocupações éticas

Embora a IA ofereça muitos benefícios, ela não está isenta de riscos. Implementar a IA de forma responsável significa entender as possíveis desvantagens e tomar medidas para reduzir os riscos. Mas isso não deve impedir seu negócio de explorar essas ferramentas.

"Permitam-se a liberdade e a flexibilidade para experimentar uma variedade de ferramentas regularmente, e deem-se espaço para aprendê-las e até mesmo falhar às vezes", diz Chris Wlezein. "As ferramentas de IA estão sendo criadas tão rapidamente e têm tanto poder, mas também muitas limitações, que são difíceis de [antecipar]. Então, experimentar e se permitir ser curioso e testar uma variedade de ferramentas é realmente a base para ter sucesso neste cenário de crescimento rápido."

Segurança

Qualquer ferramenta que lida com dados sensíveis ou automatiza tarefas traz riscos de segurança, e a IA não é diferente. Pequenas empresas devem garantir que os dados de clientes (como histórico de compras ou detalhes pessoais) e outras informações proprietárias inseridas em sistemas de IA estejam protegidos por termos de uso sólidos e práticas de segurança.

Se você está inserindo dados proprietários em uma plataforma de IA (como seus números de vendas ou lista de clientes), você sabe o quão segura ela é e quem tem acesso a ela? Plataformas confiáveis não usarão seus dados para nada além de fornecer o serviço, e os protegerão de violações com práticas de segurança de primeira linha, mas verifique as letras miúdas, incluindo:

• Práticas de criptografia 
• Práticas de segurança de API 
• Políticas de acesso a dados 
• Procedimentos de manuseio de dados

Propriedade intelectual

A IA traz algumas incertezas quando o assunto é propriedade intelectual (PI) e direitos legais. Por exemplo, se você usa IA generativa para criar designs de produtos ou conteúdo de marketing, quem é o dono do resultado: você ou o criador da ferramenta? Geralmente, a maioria dos serviços permite que você seja o dono do que a IA cria para você, mas é importante ler as letras miúdas. 

O uso de IA generativa também pode criar riscos de violação de direitos autorais. Ferramentas de redação com IA podem produzir textos muito parecidos com o trabalho de outra pessoa, gerando risco de plágio. Ou uma IA pode usar imagens da web para produzir visuais que acabam infringindo a marca registrada de alguém. Para reduzir os riscos de PI, tenha cautela com o conteúdo que a IA produz: trate-o como um primeiro rascunho e verifique a originalidade de textos e imagens.

Preocupações éticas

As capacidades da IA levantam questões éticas que donos de pequenas empresas devem considerar. Por exemplo, usar IA para criar perfis de clientes para anúncios direcionados exige cuidado para evitar vieses, invasão de privacidade ou violações acidentais de regulamentações como o Regulamento Geral de Proteção de Dados da Europa (GDPR) ou a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil.

A confiança do cliente também está em jogo; a maioria dos consumidores ainda sente desconforto sobre como a IA é usada nos negócios. Cerca de 77% dos adultos americanos dizem (artigo em inglês) que não confiam que as empresas usem IA de forma responsável, o que significa que a transparência é crucial. Se você usa IA de uma forma que interage diretamente com os clientes, pode ser sensato avisá-los e oferecer a opção de falar com um humano, se eles quiserem. 

Mantenha sempre um humano na supervisão: a IA deve ajudar, e não substituir completamente, os humanos no seu negócio. Ao serem transparentes, testarem sistemas de IA para identificar vieses e estabelecer diretrizes claras de uso, as pequenas empresas podem evitar armadilhas éticas.