Hoe je heatmaps gebruikt om je website te verbeteren

Heb je je ooit afgevraagd of klanten helemaal naar beneden scrollen op je homepage om al je uitgelichte producten te zien? Ben je benieuwd of je website-indeling echt gebruiksvriendelijk is? Heatmaps kunnen je precies laten zien hoe gebruikers omgaan met je site.

In plaats van gissen waar je een call-to-action (CTA) moet plaatsen of vertrouwen op intuïtie bij het ontwerpen van je website, kunnen heatmaps je helpen datagedreven beslissingen te nemen. Zo transformeer je gemiste kansen in webpagina's met hoge conversieratio's.

Wat is een heatmap?

Een website-heatmap is een visuele weergave van gebruikersinteractie op een webpagina. Dit type datavisualisatietool helpt je gebruikersgedrag te begrijpen door te identificeren met welke onderdelen van je site bezoekers het meest interacteren of juist negeren. Heatmap-tools hebben vaak aparte kaarten voor mobiele en desktop-versies van een pagina.

Via software leggen heatmaps een kleurenpalet over een pagina om weer te geven hoe gebruikers zich gedragen tijdens het browsen op je website. Dit vergemakkelijkt data-analyse. Warme kleuren vertegenwoordigen gebieden met hoge betrokkenheid, terwijl koele kleuren gebieden met lage betrokkenheid aangeven. Geel en groen duiden op gemiddelde betrokkenheid.

Hoe een heatmap werkt

Heatmap-tools zoals Hotjar of Heatmap.com gebruiken tracking-software om gebruikersinteractiedata te verzamelen. Ze laten zien waar gebruikers klikken, hun cursor bewegen of scrollen op je pagina. Het platform bundelt vervolgens datapunten in datasets, zoals kliklocaties of scrolldiepte, en berekent de frequentie van elk punt.

Tot slot organiseert de software data in een kleurenschaal van rood (meest betrokken) tot blauw (minst betrokken) om je te helpen gebruikersgedrag te analyseren en patronen te identificeren. Als een heatmap bijvoorbeeld je CTA's met informele taal in rood markeert, kan dit signaleren dat bezoekers een meer ongedwongen toon prefereren.

Soorten heatmaps

• Klikmaps
• Muistracking heatmaps
• Scrollmaps
• Aandacht heatmaps
• Gesegmenteerde heatmaps

Je kunt verschillende soorten heatmaps gebruiken om een compleet beeld van gebruikersbetrokkenheid te krijgen. Hier zijn vijf veelvoorkomende types om data te visualiseren:

Klikmaps

Klikmaps geven je een momentopname van waar gebruikers het meest en minst klikken (of tikken op hun telefoon) op een pagina. Doorgaans betekenen rode gebieden veel kliks, blauwe gebieden weinig kliks, en gebieden zonder kleur geen kliks.

Klikmaps kunnen de relatie tussen je pagina-ontwerp en gebruikersbetrokkenheid onthullen. Als bijvoorbeeld een CTA boven de vouw (het gedeelte van de pagina dat zichtbaar is voordat je scrollt) minder kliks krijgt dan een CTA onder de vouw (delen van een pagina die alleen zichtbaar zijn na scrollen), kan het omwisselen ervan de bezoekersinteractie verhogen. Of als gebruikers blijven klikken op een niet-klikbaar element, betekent dit dat een ontwerpelement op je pagina verwarrend is.

Muistracking heatmaps

Een muistracking heatmap toont waar gebruikers hun muis bewegen of laten zweven op een pagina. Weten welke secties aandacht trekken kan informeren waar je CTA's of waardevolle berichten plaatst.

De muispositie correleert echter niet altijd met visuele focus. Voor een grondiger beeld van gebruikersbetrokkenheid combineer je muistracking maps met een andere website-heatmap (zoals een klikmap).

Scrollmaps

Een scrollmap onthult hoeveel gebruikers naar verschillende punten op een pagina scrollen. De overgang van rood naar geel naar blauw kan aangeven waar gebruikers interesse verliezen of stoppen met scrollen.

Scrollmaps kunnen blogcontent en website-indeling vormgeven. Je zou bijvoorbeeld een nieuwsbrief-aanmelding CTA van een geel gebied naar een rood gebied kunnen verplaatsen om meer leads te genereren, of cruciale pagina-elementen plaatsen waar gebruikers de meeste tijd doorbrengen.

Voor de meest uitgebreide data gebruik je scrollmaps samen met andere analytics-tools of website-heatmaps.

Aandacht heatmaps

Aandacht heatmaps combineren data van klik-, scroll- en muistracking maps in één overzicht. Dit kan je helpen inzichten te ontdekken zoals welke niet-klikbare elementen gebruikers boeien of gebieden met lage scrolldiepte die hoge interactie hebben.

Zonder dit totaalbeeld zou je kunnen aannemen dat bepaalde elementen niet effectief zijn. Je zou bijvoorbeeld een GIF midden op je pagina kunnen hebben die gebruikers significant boeit, maar dat weet je misschien niet als je alleen klikmaps gebruikt. Dit kan leiden tot verkeerde beslissingen over je site-ontwerp en content.

Gesegmenteerde heatmaps

Gesegmenteerde heatmaps laten je gebruikers groeperen volgens criteria zoals locatie, apparaat en demografie. Je kunt vervolgens elke groep analyseren om te leren hoe verschillende soorten gebruikers omgaan met je site. Met gedetailleerde inzichten in specifieke groepen kun je gerichte optimalisaties creëren en een meer gepersonaliseerde ervaring bieden.

Hoe je heatmaps gebruikt op je website

• Indelingen optimaliseren
• Populaire elementen identificeren
• De gebruikerservaring verbeteren
• A/B-testen faciliteren
• Technische problemen opsporen

Heatmaps helpen je datagedreven beslissingen te nemen in plaats van op gevoel te handelen. Zo kun je ze gebruiken om je site te verbeteren:

Indelingen optimaliseren

Omdat je niet over gebruikers' schouders kunt meekijken terwijl ze door je webpagina scrollen, kun je een heatmap gebruiken om te begrijpen welke onderdelen van je website-indeling zij boeiend vinden. Je kunt vervolgens elementen herschikken om een website te creëren die leads beter converteert.

Populaire elementen identificeren

Kliks, hovers en scrolls tonen waarmee je gebruikers interacteren, wat hen interesseert en wat hun aandacht vasthoudt. Dit helpt je CTA-plaatsing te optimaliseren, de zichtbaarheid van belangrijke elementen te verbeteren, of elementen te verwijderen die niet populair zijn.

De gebruikerservaring verbeteren

Heb je ooit op een site-element geklikt en gebeurde er niets? Heatmaps onthullen bezoekersfrustaties zodat je problemen kunt oplossen zoals misleidende of onverwacht niet-klikbare elementen.

Je kunt ook een heatmap gebruiken om gebruikers te segmenteren naar nieuwe versus terugkerende bezoekers, geografische locatie of apparaat, en vervolgens hun ervaring personaliseren. Een mobiele gebruiker scrollt bijvoorbeeld misschien naar de onderkant van je homepage, terwijl een desktop-gebruiker halverwege zijn interesse verliest. Dit toont dat je meer speelruimte hebt met lengte op mobiel, terwijl je waardevolle CTA's en berichten hoger op een desktop-pagina moet plaatsen.

A/B-testen faciliteren

Heatmaps dienen niet direct als A/B-tests, maar ze kunnen waardevolle inzichten bieden in ontwerp, berichtgeving en indeling, waardoor je beter geïnformeerde hypotheses kunt maken. Nadat je een test hebt uitgevoerd, vergelijk je de variant-heatmaps om je resultaten beter te begrijpen.

Je zou bijvoorbeeld kunnen denken dat een "Gratis Verzending" CTA tot meer betrokkenheid leidt omdat heatmap-data toont dat gebruikers meer klikken op kortere prompts. Je kunt dan een test uitvoeren en heatmaps voor en na vergelijken om je hypothese te bevestigen.

Technische problemen opsporen

Niet-responsieve elementen, misleidende CTA's, kapotte links en langzaam ladende elementen kunnen conversies schaden. Je weet misschien niet eens dat deze problemen bestaan.

Als je bijvoorbeeld plotseling een daling in verkopen ervaart, zou je kunnen denken dat het door externe factoren komt zoals toegenomen concurrentie of seizoensgebondenheid. Heatmap-data zou echter kunnen onthullen dat gebruikers klikten op een niet-responsieve "Toevoegen aan winkelwagen"-knop die niet werkt op mobiele apparaten.