E-commerce trends: belangrijkste statistieken en analyses (2025)

E-commerce is groter dan ooit. Deskundigen voorspellen dat de sector de komende jaren met 39% zal groeien, met consumenten die verwachten gezamenlijk €8 biljoen online uit te geven tegen 2027.

Met zo'n explosieve groei komt de kans om nieuwe klanten te bereiken en meer omzet te genereren. Dit is alleen mogelijk als je weet waar de sector naartoe gaat, wat klanten verwachten en hoe hun koopgedrag evolueert.

Je vinger aan de pols houden van de trends in de sector is belangrijk om voorop te blijven lopen op de concurrentie. Maar het identificeren van waardevolle inzichten binnen je eigen bedrijf is net zo cruciaal voor het laten groeien van je online verkopen.

Veel ondernemers hebben Google Analytics, maar maken het potentieel van de data niet volledig benut. Ze vallen in de valkuil om geld op tafel te laten liggen of om “verbeteringen” door te voeren die meer schade dan goed doen. Het geheim ligt in het omzetten van je statistieken in bruikbare inzichten.

Hier is hoe je waardevolle e-commerce-inzichten kunt ontdekken en analytics kunt omzetten in actie—zonder kostbare software of een diploma in datawetenschappen. Bovendien delen we zeven e-commerce trends die de sector vormgeven, met ideeën over hoe je deze kunt testen bij je klanten.

Wat zijn e-commerce trends?

Een e-commerce trend is een conclusie die voortkomt uit het analyseren van data en die een directe verandering aan je website, bedrijf, producten of marketingkanalen kan informeren. Als je verkoopdata laat zien dat conversiepercentages op productpagina's met beoordelingen 34% hoger zijn dan die zonder, dan zou je inzicht zijn dat sociale bewijskracht een positieve invloed heeft op conversies.

Op grotere schaal kunnen deze inzichten uitgroeien tot trends in de sector, die de verschuivingen, verstoringen, groei en uitdagingen illustreren waarmee e-commercebedrijven te maken hebben.

Waarom zijn e-commerce trends belangrijk om bij te houden?

Je kunt data omzetten in bruikbare e-commerce-inzichten door specifieke vragen te stellen die je denkt dat je zullen helpen om je bedrijf in de toekomst te laten groeien. Als marktperspectieven laten zien dat sociale commerce in opkomst is, vraag jezelf dan af: Hebben we een stijging gezien in verkopen, conversiepercentages of bereik op de sociale mediakanalen die we gebruiken? Zo ja, bouw dan je aanwezigheid uit op de kanalen die je doelgroep gebruikt om te kopen.

E-commerce-inzichten kunnen je ook helpen begrijpen of een beslissing die je hebt genomen om je bedrijf te verbeteren effectief was.

Stel dat je je website hebt vernieuwd om pop-ups toe te voegen die klanten naar je live shopping ervaringen leiden. Is het opt-in percentage gestegen nadat je meer klanten daarheen leidde? Hadden klanten die deelnamen aan een live shopping ervaring een lager retourpercentage dan gemiddeld? Als je “ja” kunt antwoorden op een van deze hypothesen, toont dit aan dat het een slimme beslissing was om die inzichten in actie om te zetten.

7 e-commerce trends die de sector in 2025 vormgeven

1. Nieuwe sociale commerceplatforms ontstaan
2. Kunstmatige intelligentie ondersteunt aankoopbeslissingen
3. Inflatie is een zorg voor consumenten
4. Koop nu, betaal later wordt de nieuwe norm
5. Klanten willen een verscheidenheid aan leveringsopties
6. Milieu-bewust consumeren neemt toe
7. Live commerce groeit in populariteit

1. Nieuwe sociale commerceplatforms ontstaan

Sociale commerce is wanneer klanten producten kopen via een sociaal netwerk. Hoewel het concept niet nieuw is, veranderen de kanalen die consumenten gebruiken om hun aankoopbeslissingen te nemen.

Instagram is nog steeds de koploper, maar merken op nieuwe apps zoals TikTok en Twitch zetten volgers om in verkopen. TikTok heeft in het bijzonder 33,3 miljoen kopers—39% van hen heeft iets gekocht dat ze op het platform hebben ontdekt.

Het zijn niet alleen merken die verantwoordelijk zijn voor het genereren van websiteverkeer vanuit sociale media. Creators met minder volgers en een talent voor het maken van korte video's bieden e-commerce merken gebruikersgegenereerde content (UGC) die ze kunnen herplaatsen op hun eigen feeds. Dit type content lijkt betrouwbaarder vanuit iemand die bekend lijkt, in plaats van een anoniem merk.

Bevestig of dit ook het geval is voor jouw eigen winkel door winkelbezoeken, klantacquisitiekosten (CAC) en klantwaarde (CLV) per verkeersbron te monitoren. Focus op de koplopers om sociale commerce om te zetten in een geldmaker voor je bedrijf.

2. Kunstmatige intelligentie ondersteunt aankoopbeslissingen

Kunstmatige intelligentie (AI) is het modewoord van het jaar. Het lijkt erop dat machine learning-technologie elke aspect van ons leven binnendringt, en 45% van de volwassenen in de VS is “even bezorgd als enthousiast” over het idee ervan.

Personalisatie is slechts één aspect dat de e-commerce binnendringt. Ongeveer 73% verwacht gepersonaliseerde winkelervaringen, en velen zullen een online winkel verlaten als ze dit niet aangeboden krijgen. Deze zeer gerichte ervaring is op grote schaal mogelijk met AI. Het kan de browsegeschiedenis van een koper analyseren en producten aanbevelen waarin ze waarschijnlijk geïnteresseerd zijn.

Bevestig deze hypothese voor jouw e-commerce winkel door te experimenteren met retargeting advertenties. Als je klanten op Facebook zijn, gebruik dan de Meta-pixel om een campagne te draaien die zich richt op mensen die:

• Bepaalde URL's op je online winkel hebben bezocht (bijv. productpagina's)
• Bepaalde URL's hebben bezocht maar niet andere (bijv. je categoriepagina maar niet een productpagina)
• Een product aan hun winkelwagentje hebben toegevoegd maar niet hebben afgerekend

Om dit te testen, maak je twee advertentie-sets voor elk segment: één die dynamische campagnes gebruikt om eerder bekeken producten weer te geven; de andere toont artikelen waarvan je denkt dat ze geïnteresseerd zullen zijn. Vergelijk het conversiepercentage tussen beide. Je zult waarschijnlijk ontdekken dat de AI-gestuurde campagne een veel hoger rendement op investering (ROI) heeft.

3. Inflatie is een zorg voor consumenten

Klanten hebben altijd rondgekeken voor de beste deal. De kortingen waar moderne consumenten naar op zoek zijn, zijn echter groter dan ooit. Inflatie is op zijn hoogste niveau in jaren en meer dan de helft van de consumenten snijdt in dagelijkse uitgaven om geld te besparen.

Combineer deze e-commerce-inzicht met je eigen data om gerichte promoties te draaien. In plaats van algemene aanbiedingen aan iedereen te doen, reserveer je je beste aanbiedingen voor:

• Langzaam verkopende producten zodat je de voorraad sneller kunt omzetten
• Mensen die hun winkelwagentje hebben verlaten
• Oude klanten die al een tijd niet hebben gekocht

Als promoties niet mogelijk zijn, maar je toch klanten wilt aantrekken die kosten besparen vanwege inflatiezorgen, overweeg dan om je best verkopende artikelen te bundelen of cadeaubonnen aan te bieden. Beide opties verminderen de impact op je winstmarges terwijl ze de gemiddelde orderwaarde (AOV) verhogen.

4. Koop nu, betaal later wordt de nieuwe norm

Koop nu, betaal later (BNPL) is een consumententrend die de afgelopen jaren in populariteit is toegenomen. Een kwart van de consumenten heeft gebruikgemaakt van een BNPL-service, en dit cijfer zal dramatisch toenemen onder Gen Z—47% van hen zal BNPL-services gebruiken tegen 2025.

Dit is vooral belangrijk voor periodes met hoge verkopen, zoals het Black Friday Cyber Monday (BFCM) weekend. Bereid je voor door de meest populaire betaalmethode onder online shoppers van vorig jaar te analyseren. Als je zoals de meeste bedrijven bent, stond BNPL hoog op de lijst. Consumenten gaven gezamenlijk €8,3 miljard uit aan producten die ze kochten en later betaalden tijdens het BFCM-weekend van 2023.

Als je merkt dat je klanten de BNPL-trend volgen, bied het dan aan als betaaloptie. Shop Pay Installments stelt mensen in staat om producten te kopen en de kosten over vier termijnen te spreiden. De verkoper ontvangt nog steeds de volledige orderwaarde vooraf; het is de taak van Shopify om de omzet terug te vorderen wanneer klanten in termijnen betalen.

5. Klanten willen een verscheidenheid aan leveringsopties

Fysiek winkelen is geleidelijk teruggekeerd nadat we gedwongen waren online te winkelen. Studies schatten dat de omzet in de winkel €7,9 biljoen zal bereiken tegen 2026—en dit kan invloed hebben op e-commerce statistieken zoals het percentage winkelwagentjes dat wordt verlaten.

Benchmark je percentage winkelwagentjes dat wordt verlaten per apparaat tegen het gemiddelde van 70,19%. Als je merkt dat meer shoppers hun winkelwagentje op mobiel verlaten, segmenteer ze dan op locatie binnen een straal van 10 kilometer van je winkels. Controleer je kassasysteem (POS). Hebben degenen die hun winkelwagentje hebben verlaten uiteindelijk in de winkel gekocht?

Dit is een goed voorbeeld van hoe het eerste datapunt dat je vindt niet genoeg is om een nauwkeurig e-commerce-inzicht te vormen. Het percentage winkelwagentjes dat wordt verlaten kan dalen, maar je verliest niet noodzakelijk al die shoppers—ze gaan gewoon naar de winkel in plaats daarvan.

6. Milieu-bewust consumeren neemt toe

Ongeveer 30% van de consumenten wil kopen bij merken die hen helpen het milieu te verbeteren. Zes op de tien zouden zelfs meer betalen voor producten met duurzame verpakkingen.

Als jouw bedrijf duurzame praktijken heeft, probeer dan dit inzicht te bevestigen door A/B-testen van de impact van woorden zoals “duurzaamheid”, “milieu-vriendelijk” of “ecologisch verantwoord” op je productpagina's. Vergeet niet: het is niet genoeg om deze woorden alleen te gebruiken. Meer dan de helft van de modekopers vertrouwt de duurzaamheidsclaims van een merk niet, dus je moet je belofte waarmaken en bewijs leveren dat je dit doet.

Je kunt ook de effectiviteit van apps zoals Planet monitoren. De Shopify-tool biedt CO2-neutrale verzending door geld van elke bestelling te doneren aan non-profitorganisaties die de planeet redden. Als je metrics zoals het conversiepercentage ziet stijgen en het percentage winkelwagentjes dat wordt verlaten daalt (zonder andere wijzigingen aan je winkel aan te brengen), ondersteunt dit de hypothese dat consumenten eco-vriendelijke merken willen steunen.

7. Live commerce groeit in populariteit

Live commerce is een type e-commerce dat in real-time plaatsvindt. Sinds Li Jiaqi, een van de toonaangevende influencers in China, voor €2 miljard aan voorraad verkocht in een enkele livestream, schakelen merken over naar dit marketingkanaal als een manier om verbinding te maken met hun publiek en hen om te zetten in klanten.

Modebedrijf Luxe Collective neemt live commerce een stap verder met zijn gepersonaliseerde virtuele winkelservice. Het verkoopt dure tassen, sieraden en schoenen via zijn online winkel—modeartikelen die berucht zijn om hoge retourpercentages. Maar wanneer online shoppers een 360-graden weergave van een product kunnen zien en live informatie van de verkoopvertegenwoordigers kunnen krijgen, is het gemakkelijker om de deal te sluiten.

Hoe je e-commerce trends analyseert

Ben je benieuwd of deze e-commerce-inzichten van toepassing zijn op jouw bedrijf? Hier is hoe je data kunt omzetten in inzichten voor je eigen winkel.

Formuleer een hypothese

Wat wil je weten over je website, marketing, klanten of producten? En, belangrijker nog, wat ga je met het antwoord doen?

“Er bestaat niet zoiets als een enkele bron van waarheid voor al je antwoorden,” zegt Daniel Patricio, eigenaar van het e-commerce voedingsmerk Bull & Cleaver. “Verschillende perspectieven op je analytics zullen verschillende vragen beantwoorden. Dus de belangrijkste vraag om mee te beginnen is: ‘Wat probeer je eigenlijk te beantwoorden?’”

Een enkele goede vraag kan leiden tot een antwoord dat leidt tot meer vragen die weer leiden tot nog meer antwoorden—konijnenholen komen natuurlijk op als je begint te graven in je e-commerce analytics. Zonder een vraag als startpunt blijf je echter door je data-analyse waden zonder richting, wat tijd verspilt.

Voorbeelden van goede vragen om te stellen kunnen variëren van:

• Hoe is het verkeer naar onze landingspagina's in de loop van de tijd veranderd?
• Hoeveel bezoekers voegen een item toe aan hun winkelwagentje zonder af te rekenen?
• Waar verlies ik de meeste mensen in het afrekenproces?
• Hoe waarschijnlijk is het dat bezoekers van sociale mediacampagnes kopen in vergelijking met bezoekers van e-mailcampagnes?
• Heeft het toevoegen van die pop-up aan je website twee maanden geleden geholpen of geschaad voor conversies?
• Hoe gedragen bezoekers zich op onze winkelpagina?
• Wat kunnen we leren van onze productpagina's?
• Wat was het rendement op investering van mijn Google Ads-campagne vorige maand?

Verzamel de data

Nu je weet wat je onderzoekt, is de volgende stap om data te verzamelen van alle kanalen die invloed hebben op je winkel. Deze data stelt je in staat om klantgedrag te analyseren, websiteverkeer te meten en productinzichten te verkrijgen.

De nieuwste versie van Google Analytics—een populaire gratis analytics-platform die je waarschijnlijk zult gebruiken—biedt snelle en gemakkelijke toegang tot basisdata om gedrag tussen verschillende segmenten van je publiek te vergelijken, en om rapporten en bruikbare data-exploraties aan te passen.

Afhankelijk van je setup kan je standaard analytics-tool echter onvoldoende zijn om meer gedetailleerde e-commerce-inzichten te vinden. Je moet misschien je GA-dashboard aanpassen, naar je Shopify-winkeldata kijken, of zelfs een nieuwe analytics-tool volledig toevoegen.

Het laatste wat je wilt, is zakelijke beslissingen nemen op basis van een onvolledig beeld.

Veelvoorkomende scenario's voor het uitbreiden van je analytics voor e-commerce-inzichten zijn onder andere:

• Verbeterde e-commerce tracking inschakelen in Google Analytics zodat je individuele fasen (zoals productweergaven, toevoegen aan winkelwagentje, enz.) in het aankoopproces voor specifieke producten kunt volgen
• Aangepaste evenementen maken in Google Analytics om micro-conversies zoals nieuwsbriefinschrijvingen te volgen
• Kolommen in je Facebook Ads Manager aanpassen zodat je de frequentie kunt meten waarmee je publiek je advertenties ziet of de kosten per pagina-likes
• Een aangepast rapport genereren in Shopify om te analyseren welke producten je klanten het vaakst retourneren
• Heatmaps implementeren via een tool zoals Hotjar of Lucky Orange (Shopify-app) om browsegedrag op je productpagina's te analyseren en te zien welke secties hun nieuwsgierigheid wekken

Formuleer je e-commerce trend

Op dit punt is het tijd om te evalueren of je hypothese juist was. Gebruik de data die je uit verschillende bronnen hebt verzameld en snijd deze om dieper in te gaan op wat er gebeurt in je e-commercebedrijf.

Laat je niet vangen door bevestigingsbias—de neiging om naar ondersteunend bewijs te zoeken om te bewijzen dat je hypothese juist was en bewijs dat ertegen ingaat te negeren. Wees objectief: kijk naar de data zoals deze verschijnt en volg eventuele aanwijzingen die kunnen bewijzen dat je hypothese onjuist is.

“Achter elke digitale tool en dataset staan echte mensen die doordachte keuzes maken,” zegt Josh Neuman, oprichter van Chummy Tees. “Hoewel we data laten leiden, is er nog steeds veel goede, ouderwetse intuïtie bij betrokken! Uitzoeken wat de cijfers eigenlijk betekenen, vereist ervaring.”

Hoe je e-commerce trends omzet in actie

Gebruik aankoopdata om je sociale mediastrategie te optimaliseren

Wanneer je zoveel bewegende delen in je bedrijf hebt, wordt het steeds belangrijker om te monitoren hoe optimalisatie in één gebied een ander kan beïnvloeden. Toen marketinginzichten lieten zien hoe krachtig de proefpakket van Bull & Cleaver was voor het converteren van eerste aankopen, besloot Daniel Patricio te experimenteren met het sturen van meer verkeer naar die pagina.

Het is gemakkelijker om zo zelfverzekerd te experimenteren wanneer je de trade-offs en downstream-effecten van beslissingen zoals het herverdelen van je verkeer kunt monitoren. Als er een negatieve impact blijkt te zijn, kan analytics fungeren als een tripwire.

Gebruik conversiepercentages om pop-up aanbiedingen te prioriteren

Met zoveel verschillende productvarianten is een natuurlijke bron van wrijving op het pad naar aankoop het beslissen welke je eerst wilt proberen. Daniel's oplossing was een proefpakket voor nieuwe klanten om zijn populairste producten te proeven.

Het was zo effectief in het converteren van klanten dat hij besloot dat inzicht door te voeren in zijn bedrijf, waarbij hij bundels bovenaan de winkelpagina prioriteit gaf.

Google Analytics toonde aan dat het verkeer naar de pagina goed was, maar de conversies waren laag. Dus keek hij naar een heatmap-tool om te zien waar de aandacht en klikken van bezoekers naartoe gingen. Wat hij ontdekte was dat mensen de bundels oversloegen en naar beneden scrollden. Zodra hij de data zag, leek het vanzelfsprekend—shoppers wilden meer weten over de individuele producten voordat ze een bundel kochten.

Hij kon dankzij deze feedbackloop bijsturen, de proefbundels verder naar beneden verplaatsen en het conversiepercentage op de winkelpagina met bijna 20% verbeteren.

Gebruik AOV om best verkochte producten aan te vullen

Er kunnen veel redenen zijn waarom een gezonde metric plotseling daalt, zoals in het geval van Bull & Cleaver, dat een daling in de gemiddelde orderwaarde voor terugkerende klanten zag. De daling was duidelijk, maar was het een verandering in de marketingstrategie, de website zelf, of gewoon seizoensgebonden vraag? Het bleek dat ze een belangrijk product uitverkocht hadden omdat ze van plan waren de productlijn uit te breiden voordat ze het opnieuw zouden lanceren.

Het is gemakkelijk om conclusies te trekken op basis van de prestaties van een enkele metric, dus het is belangrijk om te vragen: Welke andere gerelateerde metrics zouden het ook kunnen beïnvloeden? In het geval van AOV zijn het de verkopen van individuele producten.

Daniel eindigde met het maken van een eenvoudige spreadsheet om de oorzaak te achterhalen en merkte dat de verkopen van één product bijna op nul waren gekomen.

Hier is hoeveel elk product bijdroeg aan de totale verkopen van de ene maand naar de andere:

• Bulk: 45,88% → 34,57%
• Bundel: 32,61% → 44,57%
• Slab: 9,45% → 0,69%
• Snack: 12,06% → 20,18%

Het uitverkochte product had in feite veel gemiddelden naar beneden gehaald, maar de gemiddelde orderwaarde voor terugkerende klanten had de grootste klap gekregen.

Dit e-commerce-inzicht toonde aan dat het product in trek was, vooral bij bestaande klanten, en dat hij moest werken aan het uitbreiden van de productcategorie. Dit maakt Daniel enthousiast om het product binnenkort opnieuw te lanceren. In de tussentijd is het hem gelukt om de verkopen weer op de rails te krijgen zonder het en verwacht hij een boost in verkopen en klantbehoud wanneer het opnieuw gelanceerd wordt.

Welke vragen ga je je analytics stellen?

E-commerce-inzichten kunnen in het begin overweldigend zijn, en niemand wordt van de ene op de andere dag data-geletterd. Maar na verloop van tijd, vraag na vraag en antwoord na antwoord, kun je leren nieuwsgierig te zijn naar verschillende gebieden van je bedrijf en waar je antwoorden kunt vinden.