이커머스 웹사이트를 운영하고 있다면 웹 분석의 중요성에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 웹 분석은 웹사이트 트래픽, 판매, 고객에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.
아마도 시도해봤지만, 너무 복잡하다고 느꼈을 수도 있습니다. 많은 용어, 숫자, 그래프가 있어 모든 것을 이해하기가 어렵습니다. 웹 분석이 처음이라면, 어떻게 활용하는지, 무엇을 측정할 수 있는지, 이커머스 웹사이트에 적합한 인기 있는 웹 분석 도구에 대해 안내해 드리겠습니다.
웹 분석이란?
웹 분석은 사용자가 웹사이트와 상호작용하면서 생성된 데이터를 추적, 보고 및 분석하는 과정으로, 사람들이 귀하의 사이트를 어떻게 사용하는지 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다. 일반적으로 웹 분석 과정은 연간 수익을 20% 증가시키는 것과 같은 고수준의 목표를 설정하는 것으로 시작됩니다. 시간이 지남에 따라 사용자로부터 원시 데이터가 수집되고, 이를 처리하여 사용자가 사이트와 상호작용하는 방식에 대한 통찰력을 얻기 위한 지표로 변환됩니다. 웹 분석가는 비즈니스의 성장 목표와 일치하는 주요 지표에 집중하며, 일정 기간 동안 지표를 개선하기 위한 온라인 전략을 개발합니다.
예를 들어, 페이지 뷰는 사용자가 웹 페이지를 방문한 총 횟수를 나타내는 지표입니다. 웹 분석을 사용하여 사이트의 페이지 뷰가 증가하거나 감소하는 것을 추적할 수 있습니다. 분석에서 제공하는 통찰력을 바탕으로, 검색 엔진 최적화 (SEO) 및 유료 인스타그램 광고를 통해 페이지 뷰를 늘리기 위한 콘텐츠 전략을 개발할 수 있습니다. 새로운 전략을 구현한 후, 페이지 뷰를 계속 추적하여 노력이 성공적이었는지 판단합니다.
웹 분석으로 무엇을 측정할 수 있나요?
웹 분석은 매우 정확하고 유용한 데이터 계산이 가능합니다. 주요 지표는 다음과 같습니다.
- 페이지 뷰. 페이지 뷰는 페이지가 조회된 총 횟수를 나타냅니다. 같은 방문자가 반복적으로 페이지를 조회하더라도 모든 경우를 포함하여 계산됩니다. 예를 들어, 누군가 귀하의 홈페이지를 방문하고 새로 고침을 하면 두 번의 페이지 뷰가 발생합니다.
- 세션. 세션은 특정 시간 내에 사용자가 웹사이트에 접근한 횟수를 나타냅니다. 한 사용자가 귀하의 홈페이지를 방문한 후 사이트 내의 다른 세 페이지를 클릭하면 이는 하나의 세션으로 계산됩니다. 그 사용자가 다음 날 비슷한 행동을 하면 이는 두 번째 세션으로 간주됩니다.
- 이탈률. 이탈률은 한 페이지만 보고 떠나는 웹사이트 방문자의 비율을 나타냅니다. 업종별 기준은 다르지만, 일반적으로 이탈률은 가능한 한 낮아야 합니다. 이탈률이 높은 페이지는 조사할 기회로 삼아야 합니다.
- 페이지 체류 시간. 이는 방문자가 특정 페이지에 머무는 시간을 나타냅니다. 페이지에 머무는 시간이 길수록 콘텐츠에 대한 관심이 높다는 것을 의미합니다.
- 신규 방문자 vs. 재방문자. 이 지표는 사이트 방문자가 처음 방문한 경우(신규 방문자)와 이전에 방문한 경우(재방문자)로 분류합니다. 이는 사용자 확보 및 유지를 분석하는 데 도움이 됩니다.
위의 지표는 대부분의 웹사이트에 적용되지만, 이커머스에 특화된 몇 가지 웹 지표도 알아두면 좋습니다.
- 전환율. 전환율은 웹사이트에서 구매, 양식 작성, 뉴스레터 구독 등 원하는 행동이나 목표를 완료한 방문자의 비율입니다. 이는 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는 데 필수적인 지표입니다.
- 장바구니 이탈률. 이는 제품을 온라인 장바구니에 추가한 후 구매를 완료하지 않고 웹사이트를 떠나는 사용자의 비율을 측정합니다. 이는 체크아웃 프로세스와 사용자 경험의 효율성을 나타낼 수 있습니다.
- 평균 주문 금액. 이는 고객이 단일 거래에서 지출하는 평균 금액을 나타냅니다. 평균 주문 금액은 특정 기간 내에 발생한 총 수익을 받은 주문 수로 나누어 계산됩니다.
이 모든 지표는 귀하의 비즈니스, 성숙도, 시장 및 전반적인 전략의 맥락에서 이해해야 합니다. 예를 들어, 페이지 뷰는 종종 면밀히 검토되지만, 평균 주문 금액이 매우 높은 비즈니스의 경우 낮은 페이지 뷰가 허용될 수 있습니다. 지표를 적절히 벤치마킹하세요.
웹 분석 활용 방법
“트래픽이 어디서 왔지?” 또는 “링크드인 광고에 더 많은 돈을 투자해야 할까?”와 같은 간단한 질문이 있을 때, 웹 분석 도구와 웹사이트 통계는 명확한 전략적 지침을 제공합니다. 목표를 가지고 접근하는 것이 가장 좋습니다. 고려할 만한 몇 가지 목표는 다음과 같습니다.
- 사이트 방문자 분석. 웹 분석 도구는 사용자의 지리적 위치, 브라우저 및 기기, 성별 및 연령과 같은 고수준의 인구 통계 정보를 제공합니다. 이를 통해 사용자의 문화적 맥락과 웹 사용 방식을 더 잘 이해하고 마케팅 자료를 조정할 수 있습니다.
- 웹사이트 전환 분석. 많은 웹사이트 분석 도구는 전환율을 넘어 성공적인 전환으로 이어지는 클릭 흐름(페이지와 클릭의 연속)을 제공합니다. 이러한 통찰력을 활용하면 구매로 이어지는 가장 성공적인 경로를 파악하여 디지털 마케팅 퍼널을 개선할 수 있습니다.
- 사이트 SEO 강화. 검색 엔진 최적화 (SEO)는 검색 결과에서 웹사이트 가시성을 높이는 방법으로 웹 트래픽을 증가시킬 수 있습니다. 웹 분석 도구는 어떤 검색 쿼리가 귀하의 사이트로 사람들을 유도하는지 나타낼 수 있습니다. 성과가 좋은 콘텐츠를 분석하면 사용자가 가장 관심 있는 내용을 파악할 수 있습니다.
- 추천 소스 파악. 월별 트래픽이 크게 증가한 경우, 웹 분석을 통해 그 출처를 찾을 수 있습니다. 추천 소스는 그 원인을 파악하는 데 도움이 됩니다. 블로그 게시물이 레딧이나 트위터에서 입소문이 났거나, 유료 캠페인이 놀라운 성공을 거두었거나, SEO 노력이 주요 검색어에서 첫 페이지 결과를 생성했을 수 있습니다. 무엇이 효과가 있는지 아는 것은 향후 콘텐츠 전략 계획을 알리고 강화하는 데 도움이 됩니다.
5가지 웹 분석 도구
웹 분석 도구는 각 방문자의 웹 브라우저에 고유 식별자를 할당하여 방문자를 추적합니다. 이 추적 코드를 쿠키라고 하며, 이를 통해 재방문자를 인식하고, 다양한 페이지에서의 탐색 행동을 추적하며, 페이지 뷰, 세션 지속 시간 및 전환율과 같은 지표를 생성할 수 있습니다. 이러한 기능을 제공하는 도구는 많지만, 다음은 몇 가지 인기 있는 옵션입니다.
- Google Analytics. 이 도구는 간단하고 무료이며, 자연적인 검색 시장을 장악하고 있는 회사에서 제공하는 가장 인기 있는 웹 분석 도구 중 하나입니다. Google Analytics 4는 플랫폼의 최신 버전으로, 전환에 더 중점을 두고 있습니다.
- Adobe Analytics. 이 도구는 포괄적이고 심층적입니다. 고급 지표 및 보고 옵션의 조합은 기업 솔루션으로 도약하려는 회사나 웹사이트 데이터에 깊은 관심이 있는 회사에 적합합니다.
- Shopify Analytics: Analytics와 대시보드는 Shopify 스토어에 내장되어 있으며, 고객 확보 및 행동에 대한 보고서를 쉽게 소싱할 수 있습니다. 또한 마케팅 전술, 사이트 재고, 주문, 판매 및 수익을 검토할 수 있습니다.
- Hotjar. Hotjar는 히트 맵(페이지에서의 활동을 시각적으로 나타낸 것), 세션 녹화(사용자가 사이트를 탐색하는 모습을 볼 수 있는 기능), 사용자 피드백(간단한 팝업 설문조사)을 통해 사용자 행동을 분석하는 데 특화되어 있습니다.
- Kissmetrics. 이 도구는 고객 분석 및 유지에 중점을 둡니다. 개별 사용자의 행동을 세션 간에 추적하여 고유한 행동에 대한 더 많은 데이터를 제공합니다.
- Mixpanel. Mixpanel은 이커머스 사이트가 장바구니에 항목을 추가하거나 구매를 완료하는 등의 특정 사용자 행동을 추적할 수 있게 해줍니다.
많은 사용자가 쿠키를 삭제하거나 쿠키가 제대로 작동하지 않도록 하는 개인 정보 보호 기능을 사용하므로, 어떤 웹 분석 도구도 100% 정확하지 않다는 점에 유의해야 합니다. 최상의 결과를 얻으려면 위 도구의 정량적 데이터와 웹사이트 설문조사, 사용자 테스트, 고객 서비스 보고서에서 얻은 정성적 데이터를 함께 활용하세요.
웹 분석 FAQ
웹 분석 데이터를 얼마나 자주 검토하고 분석해야 하나요?
대부분의 이커머스 웹사이트에서는 주간 또는 월간 검토가 일반적입니다. 어떤 경우든 정기적으로 검토할 것을 약속하여 주기적인 변화를 추적하고 해결할 수 있도록 하세요.
웹 분석과 관련된 개인 정보 보호 우려가 있나요?
웹 분석 도구는 일반적으로 고객 행동에 대한 데이터 포인트를 수집하기 위해 쿠키 및 추적 스크립트에 의존합니다. 이 사용자 데이터는 개인 정보 보호 법률 및 규정을 준수하여 처리되어야 합니다. 명확하고 투명한 개인 정보 보호 정책을 제공하고, 필요한 경우 사용자 동의를 얻으며, 수집된 데이터의 적절한 익명화 및 보안을 보장하여 개인 정보 보호 우려를 해결해야 합니다.
웹 분석을 사용하여 오프라인 마케팅 캠페인을 추적할 수 있나요?
웹 분석은 주로 온라인 활동을 추적하고 분석하는 데 중점을 두지만, 오프라인 캠페인의 영향을 측정할 수 있는 방법도 있습니다. 예를 들어, 오프라인 마케팅 자료(예: 인쇄 광고, 전단지, 다이렉트 메일)에서 고유한 URL이나 QR 코드를 사용하고, 해당 트래픽 소스와 관련된 트래픽 및 전환을 웹 분석에서 추적할 수 있습니다.


