Los datos de primera mano son la información que un negocio recopila sobre sus clientes. En lugar de depender de otras organizaciones, las empresas organizan y segmentan los datos de los clientes que recogen directamente de recursos que poseen, como su propia tienda, la newsletter, aplicaciones, canales de redes sociales y formularios.
Aunque la recopilación de datos de primera mano puede requerir más tiempo y recursos, a menudo es mucho más precisa, fiable y valiosa que otras formas de obtener datos.
A medida que las políticas de privacidad de datos se vuelven más estrictas y el mundo avanza hacia un futuro sin cookies, los datos de primera mano se volverán aún más importantes para las campañas de marketing.
En la actualidad, el 93 % de los especialistas en marketing considera que recopilar datos de primera mano es más crítico que nunca, debido a los cambios en las regulaciones.
A medida que las marcas comienzan a utilizar datos de primera mano, están construyendo mejores relaciones con los clientes, ofreciendo más valor y optimizando sus estrategias de marketing. Aquí puedes descubrir cómo hacer lo mismo.
¿Qué son los datos de primera mano?
Los datos de primera mano son aquellos que una empresa recopila directamente de su audiencia. Estos datos son propiedad de la empresa y son más fiables para predecir el comportamiento de sus usuarios que otros tipos de datos.
Los datos de primera mano se consideran los mejores que se pueden utilizar porque se obtienen de las personas de las que más puedes aprender: tu audiencia.
Ejemplos de datos de primera mano
- Historial de pedidos.
- Direcciones de correo electrónico.
- Números de teléfono.
- Direcciones de envío.
- Comportamiento de navegación en el sitio web.
- Consultas de búsqueda en tu sitio.
- Datos de visitas a la tienda.
- Actividad en programas de fidelización.
- Detalles de inicio de sesión de las cuentas.
¿Cómo se recopilan los datos de primera mano?
Los datos de primera mano provienen de interacciones directas entre tu marca y los clientes a través de varios puntos de contacto:
- Analítica del comportamiento en el sitio web y la aplicación.
- Historial de compras y datos de pedidos.
- Información de cuenta de cliente.
- Envíos de formularios y encuestas.
- Suscripciones a correos electrónicos y SMS.
- Participación en programas de fidelización.
- Interacciones con el servicio de atención al cliente.
- Interacciones directas en redes sociales.
Las marcas recopilan estos datos mediante múltiples métodos, incluidos píxeles de sitios web, capturas de formularios, registros de cuentas y registros de transacciones. La información se almacena en sistemas como plataformas CRM o de datos de clientes, donde puede ser analizada.
Los datos de primera mano son particularmente útiles para llegar a tu audiencia con campañas de marketing más precisas. También sirven para comprender más profundamente sus necesidades y preferencias en campañas de retargeting.
Cómo pueden las marcas utilizar los datos de primera mano
Las marcas pueden utilizar los datos de primera mano para:
- Comprender los ciclos de vida del cliente: la recopilación de datos de primera mano te ayuda a analizar el recorrido que realiza un cliente desde que conoce tu marca, realiza una compra y, finalmente, habla de ella a otros.
- Desarrollar nuevos productos y categorías: utilizando datos de primera mano de encuestas y cuestionarios, identifica lagunas en tu oferta y crea nuevos productos y categorías que se ajusten a la demanda del cliente.
- Retargetear clientes: además de retargetear a los clientes con anuncios, utiliza la recopilación de datos de primera mano para enviar correos electrónicos personalizados, como recordatorios de abandono de carrito.
- Entrar en nuevos mercados: basándote en los datos recopilados de los visitantes de tu sitio, seguidores en redes sociales y suscriptores de correo electrónico, identifica nuevos grupos demográficos y ubicaciones geográficas que probablemente estén interesados en comprar tus productos. Utiliza esta información para desarrollar campañas que apunten a nuevas audiencias.
- Impulsar un servicio de atención al cliente inteligente: utiliza chatbots y agentes humanos equipados con datos de primera mano de clientes, como historial de pedidos, patrones de navegación y actividad en el carrito, para proporcionar soluciones más rápidas y recomendaciones de productos relevantes durante y después de las interacciones de servicio.
- Crear experiencias de compra personalizadas: aprovecha los datos de primera mano para personalizar la tienda para cada visitante, mostrándoles productos, promociones y contenido significativos según sus interacciones previas con tu marca.
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Optimizar los flujos de pago: combina experiencias de pago personalizadas que reflejen tu marca con opciones de pago acelerado. Utiliza datos de primera mano para completar formularios automáticamente, sugerir upsells, simplificar el proceso de compra y aumentar las tasas de conversión.
¿Por qué son importantes los datos de primera mano?
Dado que los datos de primera mano son recopilados y son propiedad de tu negocio, ofrecen una visión más profunda de tu audiencia.
A diferencia de los datos agregados de terceros, que proporcionan información demográfica amplia, los datos de primera mano provienen directamente de tus interacciones con los clientes. Capturan comportamientos y preferencias reales de los clientes a través de tu canal propio, desde patrones de navegación hasta historial de compras.
Lo más importante es que los datos de primera mano permiten a las marcas crear experiencias personalizadas que los clientes realmente aprecian, yendo más allá de los correos electrónicos genéricos de “Feliz cumpleaños”, hacia interacciones significativas basadas en comportamientos y preferencias específicas de los clientes.
Para que los datos de primera mano ofrezcan el máximo valor, deben estar unificados a través de todos los puntos de contacto con el cliente, en lugar de estar fragmentados en múltiples sistemas y perfiles. Esto permite a las marcas personalizar de forma coherente las experiencias, ya sea que los clientes compren online, en la tienda física o a través de cualquier otro canal.
Nuestro negocio se esfuerza por ofrecer a los clientes una experiencia online fluida, desde el momento en que aterrizan en nuestro sitio hasta que completan la compra. Shopify nos permite ofrecer experiencias personalizadas y efectivas a nivel global para mantener a nuestros clientes involucrados.
Hemo Huang, Director de Ventas Directas del Departamento de Negocios Internacionales de Shokz
A continuación, 8 razones por las que los datos de primera mano son esenciales para mejorar las campañas de marketing:
El cambio de los datos de terceros se está acelerando
A medida que las regulaciones de privacidad se endurecen y las plataformas publicitarias eliminan las cookies de terceros, las empresas ya no pueden depender de información de clientes prestada para crecer. Por eso, un informe de Deloitte encontró que el 61 % de las empresas de alto crecimiento están cambiando hacia los datos de primera mano para sus estrategias de personalización.
Los datos de terceros siempre han tenido limitaciones fundamentales, como:
- Fuentes de datos y métodos de recopilación cuestionables.
- Grupos de consumidores amplios y poco enfocados que pueden no coincidir con tu mercado objetivo.
- Información que rápidamente se vuelve obsoleta.
- Relevancia limitada para tus necesidades comerciales específicas.
Las empresas que conocen mejor a sus clientes ganarán, y para conocer a tus clientes necesitas los mejores datos posibles, que solo pueden provenir de interacciones directas con tu audiencia.
Te proporcionan un mayor retorno de inversión
Google se asoció con Boston Consulting Group para estudiar cómo las marcas tienen éxito con estrategias de datos de primera mano. El informe encontró que aquellas empresas que utilizan datos de primera mano para funciones clave de marketing lograron hasta un aumento de 2,9 veces en los ingresos y un incremento de 1,5 veces en el ahorro de costes.
Los datos de terceros pueden ser útiles para prospectar nuevos clientes. Pero, ¿qué pasa si estás vendiendo a clientes existentes? ¿O a audiencias con un historial de interés en tu marca?
Es menos costoso y más rentable retener clientes que encontrar nuevos, por lo que tiene sentido enfocarse en aquellos consumidores que son más propensos a comprar en tu marca y a gastar más.
Además, los consumidores que ya han interactuado y comprado en tu marca te han proporcionado sus datos de primera mano. A menudo es más fácil, efectivo y menos costoso recopilar datos de primera mano de tu base de clientes existente.
Empoderan a los consumidores y mantienen la conformidad
Los clientes comparten activamente datos de primera mano con las empresas. No hay términos de uso confusos, y los consumidores saben qué información tienes sobre ellos.
Dado que los clientes están cada vez más preocupados por quién tiene sus datos y cómo los utilizan, este nivel de consentimiento es importante.
Las protecciones legales crecientes para los consumidores están surgiendo a nivel estatal y federal en todo el mundo:
- En España, la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales (LOPD-GDD), que entró en vigor en diciembre de 2018, adaptó el RGPD de la UE al marco legal español y reforzó los derechos digitales de los ciudadanos.
- La Ley de Servicios Digitales (DSA) de la UE, que entró en vigor en noviembre de 2023, introdujo nuevas obligaciones para las plataformas online sobre cómo los datos personales influyen en el marketing y la publicidad.
- A partir de septiembre de 2024, 20 estados de EE. UU., incluidos California, Virginia y Colorado, han promulgado leyes integrales de privacidad de datos. Estas leyes otorgan a los consumidores derechos como acceder, corregir y eliminar información personal, y requieren que las empresas obtengan consentimiento explícito antes de recopilar o compartir datos.
- La Enmienda a la Legislación de Privacidad de Australia 2024 demuestra el impulso global para empoderar a los consumidores, garantizando transparencia de datos y protecciones adecuadas a la edad.
- La Ley de Protección de Información Personal (PIPL) de China entró en vigor en noviembre de 2021, imponiendo requisitos estrictos sobre las actividades de procesamiento de datos.
- La Ley General de Protección de Datos (LGPD) de Brasil comenzó a aplicarse en 2021, con sanciones por incumplimiento.
Cuando los consumidores interactúan con tu marca y eligen exactamente cuánta información personal desean compartir, se genera confianza.
Aleksandra Korczynska, CMO de GetResponse, explica que permitir que las personas elijan cuánta información compartir con tu marca ayuda a fortalecer las relaciones: tanto los clientes como las marcas saben dónde están y ninguna de las partes tiene que preocuparse por compartir en exceso o infringir la privacidad.
“El principal beneficio de los datos de primera mano es que tu público objetivo comparte esta información contigo”, dice Aleksandra. “No tienes preocupaciones sobre el permiso para usar estos datos, ya que las personas aceptan recibir tus comunicaciones de inmediato. Este grupo de personas es más propenso a comprar en la marca que aquellos a los que podrías dirigirte a través del marketing PPC, por ejemplo”.
Incrementan la lealtad a la marca
Mientras que los proveedores de datos de segunda y tercera mano deben obtener el consentimiento de los consumidores para compartir su información, esos consumidores no han elegido específicamente compartir sus datos con tu marca. Los datos de primera mano provienen de personas que han dado su consentimiento directo a tu marca.
Esta relación genera beneficios significativos:
- Valores promedio de pedidos más altos a través de recomendaciones de productos personalizadas.
- Aumento de la frecuencia de compra gracias a comunicaciones personalizadas.
- Mayor recomendación de la marca a medida que los clientes experimentan interacciones más relevantes.
- Mejoras en las tasas de retención debido a experiencias de compra personalizadas.
Joanna Penn, directora general de Armadillo, dice que los datos de primera mano ayudan a desarrollar relaciones con los clientes existentes. “Dar sus datos de primera mano significa que un cliente ha elegido tener una relación contigo y, como en cualquier relación, cuanto más valiosa sea, más conectado estarás y más información estará dispuesto a proporcionar. Esta relación debe ser mutuamente valiosa”.
Posees los datos de los clientes
Enfocarse en los datos de primera mano significa que tu marca es independiente de otros proveedores y fuentes de datos. A diferencia de los datos de terceros, que generalmente están disponibles para cualquiera que quiera comprarlos, los datos de primera mano son únicos para tu negocio. Son datos que posees y que recopilas de los consumidores con su consentimiento directo.
Además, hay un beneficio adicional: los datos de primera mano no te los pueden retirar, pero los datos de terceros sí.
La consultora de marketing Claire Jarret explica que poseer datos de clientes reduce el riesgo de perderlos.
“Un gran beneficio de los datos de primera mano es que se pueden mover entre tus plataformas de redes sociales. Por ejemplo, puedes subir una lista de direcciones de correo electrónico válidas a Facebook y usarla como una audiencia personalizada para dirigirles tus anuncios. También podrías subir la misma lista a Google y dirigirte a ellos usando tus anuncios. Si alguna de tus cuentas de redes sociales se cierra, no importa, ya que simplemente puedes subirla a otra”, dice Claire.
“Por ejemplo: no posees a tus seguidores de Facebook o a tus seguidores de Instagram, por mucho que desees hacerlo. Poseer datos de primera mano elimina este riesgo por completo. Los únicos datos que son fiables son los datos de primera mano. Nunca los perderás, y por lo tanto tiene sentido invertir en ellos”.
Agrega que, una vez que posees estos datos, son tuyos para mover entre los canales de marketing, algo que no todos los datos de segunda o tercera mano te permiten hacer.
Te ofrecen información más profunda y significativa sobre los clientes
Cuando se utilizan sabiamente, los datos de primera mano ayudan a las marcas a construir relaciones directas con los clientes, generar valor y mejorar el rendimiento del marketing.
Daniel McCarthy, profesor adjunto de marketing en la Escuela de Negocios Goizueta de la Universidad de Emory, dice que los datos de primera mano pueden ayudar a mejorar tus interacciones con los principales clientes.
“Las empresas obtienen mejores resultados cuando tienen clientes más valiosos, y los datos de primera mano, especialmente los datos transaccionales granulares, son la fuente de datos preferida para evaluar esas valoraciones”, dice. “Los datos de terceros son poco fiables y no hacen un buen trabajo al separar a tus buenos clientes de los malos”.
Los datos de primera mano te permiten ver el historial de compras real y el comportamiento del cliente. Se basan en cómo los consumidores, como individuos, interactúan con tu marca, no en el mundo en general.
Puedes predecir el comportamiento de compra futuro
Dado que los datos de primera mano son relevantes y precisos, te ayudan a predecir el comportamiento de compra futuro. Por ejemplo, si notas que uno de tus visitantes ha navegado por botas de senderismo y ha colocado un par en su carrito de compras, puedes predecir que es probable que compre un par.
Cuando se integran en un sistema de datos unificado, puedes personalizar anuncios para estas botas y productos relacionados para fomentar una compra. Y, lo que es igual de importante, detener la visualización automática de esos anuncios una vez que hayan realizado la compra. Esto evita el gasto innecesario en publicidad y reduce la frustrante experiencia del cliente de ser seguido por productos que ya han comprado en internet.
Te ayudan a personalizar contenido para campañas de targeting más precisas
Los datos de primera mano te permiten personalizar el contenido a un nivel más detallado. En lugar de dirigir tus esfuerzos a segmentos demográficos que pueden estar interesados en tu producto, te diriges a aquellos que tienen un interés comprobado.
Por ejemplo, los datos de primera mano permiten personalizar en diversos canales:
- Recomendaciones de productos: muestra artículos basados en el historial de navegación y compras reales.
- Email marketing: envía mensajes automatizados activados por acciones específicas del cliente.
- Servicio de atención al cliente: proporciona a los equipos de soporte el contexto completo del historial y preferencias del cliente.
- Redes sociales: crea audiencias específicas utilizando datos reales de compras y engagement.
- Experiencia en el sitio web: personaliza contenido basado en el comportamiento de navegación individual.
Ocho casos de uso de datos de primera mano
A pesar de los claros beneficios de los datos de primera mano, la mayoría de las marcas aún no los están utilizando a su máximo potencial.
Además de mejorar el rendimiento del marketing y proporcionar información sobre todo el recorrido de compra, hay muchos otros casos de uso para los datos de primera mano. Una vez que hayas invertido tiempo, presupuesto y recursos en recopilar valiosos datos de primera mano, haz que trabajen arduamente para tu marca.
Aquí tienes ocho formas de utilizar los datos de primera mano:
Optimiza el targeting de campañas
Una campaña que habla a todos, no habla a nadie. Para dirigir mejor a su audiencia, las marcas deben centrarse en estrategias que aprovechen sus propios datos de primera mano. Hacerlo te ayuda a identificar personas reales a través de los canales de marketing y dispositivos.
Utilizando herramientas como Shopify Audiences, puedes aprovechar potentes algoritmos que analizan los datos de primera mano para crear listas de clientes altamente segmentadas. Estas listas pueden reducir los costes de adquisición de clientes en hasta un 50 % en comparación con los métodos de targeting tradicionales. La plataforma se conecta con los principales canales publicitarios como Meta, Google, TikTok, Pinterest, Snapchat y Criteo, facilitando el alcance a clientes potenciales donde ya se encuentran.
Shopify Audiences también puede generar hasta el doble de conversiones de retargeting a través de listas personalizadas de Retargeting Boost, demostrando que el uso estratégico de datos de primera mano mejora significativamente el rendimiento de la campaña.
«Reengancha» a los consumidores
La tasa de abandono del carrito de compras se sitúa actualmente alrededor del 70 %, lo que provoca que las tiendas online pierdan un estimado de 260.000 millones de dólares en ingresos por ventas. Si los minoristas pudieran recuperar incluso una fracción de esa cifra, representaría un gran impulso de ingresos.
Los datos de primera mano pueden ayudarte a cerrar la brecha y alentar a los consumidores a reengancharse con tu oferta.
Christina Martinez, CEO de Traject, explica que los datos de primera mano te muestran quién está indeciso y puede necesitar un recordatorio o un incentivo para reengancharse.
“Utiliza los datos que has recopilado sobre el comportamiento del usuario en tu sitio para reenganchar clientes”, dice. “Por ejemplo, si los clientes vieron un conjunto de productos, pero no completaron la compra, considera recordarles que regresen a tu sitio para completar la compra u ofréceles un código de descuento”.
Por ejemplo, una marca de ropa podría utilizar datos para identificar los artículos recientemente abandonados por un consumidor. Luego podría enviar un correo electrónico dirigido para recordar al comprador los artículos en su carrito. Esto puede alentar a los consumidores que están indecisos a comprar.
Utiliza datos de reseñas de primera mano para aumentar la confianza
Los datos de primera mano en forma de reseñas de clientes son una valiosa fuente de prueba social.
Dado que casi el 70 % de los compradores en línea suelen leer entre una y seis reseñas de clientes antes de tomar una decisión de compra, vale la pena recopilar esos datos y utilizarlos para atraer a nuevos compradores. Christina coincide en que presentar reseñas de datos de primera mano es una excelente manera de desarrollar relaciones con nuevos clientes.
“Otra forma poderosa de utilizar los datos de reseñas de primera mano es convertir una gran reseña en un testimonio de cliente para tus materiales de marketing”, dice.
“Muchos minoristas utilizan testimonios en sus sitios web y en campañas de marketing en redes sociales. Un testimonio directo es una de las formas más efectivas de comenzar a construir una relación con alguien que aún no ha comprado en tu negocio”.
Mejora la relevancia de la campaña
Los datos de primera mano son la información más precisa y actualizada que tienes sobre tus clientes. Utiliza estas informaciones para personalizar tu mensaje y dar forma a la experiencia del cliente para que coincida con sus preferencias.
Al lanzar tu nueva colección de zapatillas para correr, en lugar de enviar la misma campaña a toda tu lista de correos electrónicos, puedes crear campañas altamente relevantes utilizando tus datos de primera mano. Sabes exactamente qué clientes:
- Compraron anteriormente zapatillas para correr (y cuándo podrían necesitar un reemplazo).
- Navegan regularmente por equipamiento de running.
- Interactúan con tu contenido relacionado con el running.
- Suelen comprar en rangos de precios específicos.
Estos datos de primera mano te permiten ajustar los elementos de la campaña para diferentes segmentos de clientes. Para los corredores de alto valor, tu campaña podría enfatizar funcionalidades técnicas y beneficios de rendimiento.
Para los corredores ocasionales, podrías centrarte en la comodidad y versatilidad. Para los clientes sensibles al precio, podrías comenzar con un descuento especial de acceso anticipado.
Esquematiza el recorrido del cliente
Para llevar a los clientes de regreso al camino de la compra, necesitarás conocer los entresijos de tu recorrido del cliente. Al analizar e integrar datos de primera mano de todas tus fuentes, puedes identificar los diferentes pasos que los compradores dan antes de adquirir tus productos.
Esto te ayudará a enviar mensajes personalizados en el momento adecuado para alentar a los clientes a interactuar con tu marca. Luego puedes hacer cambios en tu estrategia existente de recorrido del cliente según cómo interactúen.
Esta validación es un proceso continuo y debe revisarse a menudo a medida que se recopilan más datos de primera mano.
Comprende la atribución
Los datos de primera mano revelan qué tácticas de marketing generan resultados reales. Analizar el comportamiento del cliente a través de tus canales propios te permite rastrear cómo diferentes mensajes y campañas conducen a ventas.
Esta información te permite optimizar tu gasto en marketing a través de canales digitales y físicos, de modo que cada euro se aproveche al máximo. La vista unificada de las interacciones del cliente te ayuda a conectar las actividades en línea con las compras en la tienda, dándote una imagen completa de la efectividad de tus estrategias.
Mejora la medición omnicanal
La medición omnicanal tradicional a menudo falla porque se basa en unir datos de sistemas separados, como la analítica de tu ecommerce, datos de TPV y métricas de plataformas de marketing. Esto crea puntos ciegos y problemas de atribución.
Una base de datos de primera mano unificada soluciona esto al:
- Crear una vista completa de los datos de compra a través de todos los canales (no solo recopilando datos de cada canal por separado).
- Atribuir con precisión las ventas a las actividades de marketing a través de los canales (por ejemplo, ver cómo un anuncio en línea impulsó una compra en la tienda).
- Medir el verdadero rendimiento del canal sin contar dos veces o perder puntos de contacto.
- Calcular el ROI preciso para tus estrategias omnicanal.
Por ejemplo, en lugar de ver tasas de conversión separadas para tus tiendas online y físicas, puedes medir cómo los canales trabajan juntos, conocer el porcentaje de clientes que navegan en línea antes de comprar en la tienda o cómo las devoluciones en la tienda afectan a las tasas de recompra en línea.
Crea perfiles de clientes precisos
Un perfil de cliente completo comienza con un único modelo de datos unificado que reúne todas las interacciones del cliente. En lugar de lidiar con identidades fragmentadas a través de múltiples bases de datos, los minoristas actualizados pueden crear una fuente única de referencia que capture:
- Historial de compras a través de todos los canales (en línea, en tienda, marketplaces).
- Datos de navegación e interacción.
- Interacciones de marketing (correo electrónico, SMS).
- Conversaciones de atención al cliente.
- Actividad en programas de fidelización.
- Preferencias y comportamientos del cliente.
La clave es que todos estos datos de primera mano fluyan hacia un modelo central de cliente desde el principio, en lugar de intentar fusionar perfiles separados más tarde. Esta base te permite comprender el recorrido completo de compra de los clientes y ofrecer las experiencias personalizadas que realmente desean.
Errores comunes con los datos de primera mano
Antes de sumergirte en la recopilación de datos de primera mano, considera los errores para que tengas la mejor oportunidad de recopilar datos útiles y convertirlos en campañas de marketing exitosas.
Estos son los cuatro principales errores con los datos de primera mano en los que caen los especialistas en marketing:
Recopilación de datos superficiales
El objetivo de recopilar datos de primera mano es obtener información más profunda sobre tu audiencia, así que no te limites a su nombre y dirección.
El influencer Marketing Max dice que las marcas deben priorizar hacer las preguntas correctas.
“Creo que la mayoría de las marcas piensan que los datos de primera mano son solo nombre y correo electrónico”, dice. “En el contexto adecuado, puedes preguntar cualquier cosa: talla de camisa, cuántos hermanos tienen, cumpleaños, si hablan otros idiomas, pasatiempos o cuántos seguidores pueden tener en cualquier plataforma”.
“Cuantos más datos tengas sobre un cliente o cliente potencial, más fácil será generar afinidad de marca y realmente conectar con tu audiencia para aumentar los ingresos”.
Falta de un plan y enfoque unificados
Recopilar y luego utilizar datos de primera mano requiere un plan. Sin él, los especialistas en marketing pueden encontrarse con montones de datos que no saben cómo utilizar. Tu plan de gestión de datos debe cubrir qué datos recopilar y cómo analizarlos y activarlos a través de todos los puntos de contacto y sistemas.
Comienza estableciendo objetivos de experiencia del cliente y de ingresos de campañas publicitarias, asegurándote de que todos los departamentos y canales estén alineados. Cuando la recopilación y el análisis de datos de primera mano se realizan de forma separada, se pueden perder valiosas informaciones.
Por ejemplo, imagina que deseas mejorar el valor promedio de los pedidos y facilitar que los clientes encuentren los productos que buscan. Basado en este objetivo, podrías invertir en cuestionarios y rastreadores de datos del sitio web que identifiquen las preferencias de los clientes. Luego podrías utilizar los datos de primera mano para sugerir paquetes de productos relevantes a los clientes, mejorando su experiencia de búsqueda en tu sitio y alentándolos a comprar más.
Un enfoque unificado prepara a tu marca para recopilar e integrar datos relevantes de clientes sin abrumarlos. Un plan sólido te permite aprovechar al máximo tus datos de primera mano.
No utilizar los datos correctamente
Recopilar datos de primera mano es la parte fácil, pero ¿cómo se supone que debes maximizar su uso? Este paso puede ser más desafiante para las marcas.
Joanna Penn, de Armadillo, explica que no utilizar correctamente los datos de primera mano que tu marca trabajó arduamente para recopilar es una oportunidad perdida para conectar con los clientes.
“El principal problema es que los minoristas recopilan una gran cantidad de datos de primera mano sobre un individuo y luego no los utilizan para personalizar su experiencia; es una oportunidad desperdiciada para mostrarme que me conoces y valoras como cliente”, dice.
Shopify ofrece varias herramientas para ayudarte a aprovechar al máximo tus datos de primera mano:
- Shopify Segmentation: te permite crear grupos segmentados basados en el comportamiento de compra, ubicación y niveles de interacción, y ejecutar experiencias personalizadas a gran escala.
- Shopify Collective: permite la venta colaborativa y el intercambio de datos de primera mano entre socios de marca de confianza, ampliando tu alcance mientras mantienes el control sobre las relaciones con los clientes.
- Shopify Audiences: convierte tus datos de primera mano en información publicitaria procesable. Esta herramienta exclusiva de Plus utiliza información comercial a través de Shopify para ayudarte a encontrar y dirigirte a compradores de alta intención, reduciendo potencialmente los costes de adquisición de clientes en hasta un 50 %.
- Shopify Collabs: te ayuda a asociarte con creadores e influencers que representan auténticamente tu marca, monitorizando el rendimiento a través de códigos de descuento únicos y enlaces de referencia.
“Los datos de primera mano recopilados y aplicados correctamente pueden ayudar a tu marca a destacarse entre las grandes marcas. No importa si eres una empresa pequeña e independiente, una vez que tienes a ese cliente y su permiso, puedes tener una relación adecuada uno a uno, extendiendo la personalidad de tu marca a través de comunicaciones y conversaciones”, dice Joanna.
La clave es actuar rápidamente cuando tus datos de primera mano son recientes y más relevantes. En lugar de dejar que las valiosas informaciones permanezcan sin usar en una base de datos, utiliza las herramientas de análisis de Shopify para influir inmediatamente en la experiencia del cliente y en tus estrategias publicitarias.
Ya sea a través de campañas de correo electrónico dirigidas, recomendaciones de productos personalizadas o asociaciones estratégicas, mostrar a los clientes que entiendes sus preferencias puede impactar significativamente en la interacción y la lealtad.
No construir confianza con los clientes
Las personas quieren claridad sobre cómo las marcas utilizan sus datos personales. Las marcas deben ganar la confianza de los consumidores demostrando que son responsables con los datos. También necesitas garantizar a los clientes que obtendrán más valor de tu marca al compartir información.
Al construir confianza, es vital respetar la privacidad de las personas. Cumple con las leyes de privacidad de datos y considera qué datos realmente necesitas para tus acciones de marketing. No tiene sentido preguntar por la talla de zapatos de alguien si vendes productos para el cabello. Exagerar en tus solicitudes de datos puede tener el efecto adverso de parecer intrusivo.
Aleksandra Korczynska, CMO de GetResponse, dice que pedir demasiado a los compradores puede hacer que se vayan: “El principal error es pedir demasiados datos a tu cliente. Esa es una de las razones más comunes de abandono del carrito”.
Mientras planificas tu estrategia de datos de primera mano, pregúntate: “¿Hemos dejado claro a los clientes cuáles son los beneficios de compartir sus datos con nosotros?”.
La gestión adecuada del consentimiento también es vital, no solo porque lo exige la ley, sino también para construir la confianza de los clientes en que tienes sus mejores intereses en mente. Las tiendas online deben priorizar la inclusión de formularios de consentimiento en su sitio web o aplicación.
Construye la confianza del consumidor implementando políticas sólidas de gobernanza de datos. Al gestionar los datos de primera mano de manera efectiva y seguir políticas diseñadas para mantenerlos seguros, puedes prevenir violaciones mientras mejoras la precisión y la usabilidad de los datos.
Comienza a utilizar datos de primera mano en tu negocio hoy
A medida que las regulaciones de privacidad se endurecen y las cookies de terceros se eliminan, los datos de primera mano se están volviendo más importantes para el éxito. Desde una comprensión más profunda del cliente hasta un mejor retorno de la inversión (ROI), los beneficios son claros.
Shopify lidera el camino en esta evolución. Con herramientas integradas como Shopify Audiences y Segmentation, puedes recopilar e integrar datos de primera mano en tus campañas y fomentar el crecimiento de tu organización.
