Retail-Analytics-Software: Die besten Tipps und Anwendungsfälle (2025)

Die Zeiten, in denen der Einzelhandelserfolg allein auf der Intuition der Gründer:innen beruhte, sind vorbei. Bauchgefühl bleibt wertvoll, doch die Kombination mit konkreten Daten hat sich als effektiverer Ansatz für Handelsstrategien erwiesen.

Retail Analytics hilft dabei, Trends, Muster und Verhaltensweisen zu identifizieren. So kannst du eine Handelsstrategie entwickeln, die von den gewonnenen Erkenntnissen profitiert. Der Markt wächst stetig: Unternehmen werden bis 2032 voraussichtlich 31,08 Milliarden $ (Link auf Englisch) für Analyse-Software für den Einzelhandel ausgeben.

Diese hohen Investitionen haben Software-Anbieter:innen dazu veranlasst, eigene Reporting-Dashboards und Analysefunktionen zu entwickeln. Dieser Leitfaden stellt sieben Top-Empfehlungen für wachsende Händler:innen vor – mit einer Checkliste wichtiger Features.

Wichtige Features von Retail-Analytics-Software

Nicht alle Retail-Analytics-Tools sind gleich. Hier sind die wichtigsten Funktionen, die du bei der Auswahl berücksichtigen solltest.

Datenerfassung

Früher mussten Händler:innen Daten aus verschiedenen Quellen in uneinheitliche Systeme übertragen. POS-Daten wurden nicht in Echtzeit aktualisiert – bis du sie aus einem Tool extrahiert und in ein anderes eingegeben hattest, waren die Informationen bereits veraltet. Hinzu kamen Probleme bei Formatierung und Konsistenz zwischen verschiedenen Datenquellen.

Wähle ein Retail-Analytics-Tool, das automatisch Daten in Echtzeit sammelt. Das funktioniert über Integrationen, doch ein einheitliches Geschäftsmodell ist der beste Ansatz. Wenn alles auf derselben Plattform aufbaut, brauchst du keine lückenhaften Middleware oder komplexe Integrationen. Die Daten fließen zur gleichen Plattform zurück, auf der sie erstellt wurden.

💡Tipp: Shopify ist die einzige Plattform, bei der POS und E-Commerce auf demselben Fundament aufbauen. Das bedeutet: Deine Kunden-, Transaktions- und Inventardaten existieren natürlich an einem Ort – und geben dir präzise Echtzeit-Einblicke in dein gesamtes Geschäft. Keine Systemverbindungen, keine Datenabgleiche, nur vollständige Transparenz, wo immer du verkaufst.

Kundeneinblicke

Kund:innen sind das Herzstück eines florierenden Einzelhandelsgeschäfts. Nur wenn du weißt, wen du bedienst, warum sie bei dir einkaufen und was sie erwarten, kannst du das Einkaufserlebnis optimieren und Einmalkäufer:innen zu treuen Kund:innen machen.

Retail-Analytics-Lösungen sollten dir helfen, Kundendaten zu sammeln und die Berührungspunkte online und offline zu verfolgen. Moderne Käufer:innen nutzen mehrere Kanäle für einen einzigen Kauf. Du solltest diese Interaktionen nachverfolgen können, um herauszufinden, welche Berührungspunkte einen Verkauf beeinflussen – so kannst du verstärken, was funktioniert (und was nicht).

Inventarverwaltung

Abgesehen von der anfänglichen Investition für den Warenerwerb, ist die Lagerung großer Mengen teuer. Außerdem bindest du Kapital in unverkauften Waren, die in deinen Regalen stehen.

Stelle sicher, dass die ausgewählte Retail-Analytics-Software einheitliche Inventartransparenz über alle Kanäle bietet. Das umfasst Bestandsprüfungen aus deinen Verkaufsräumen, Versandlagern und Fulfillment-Zentren von Logistikpartnern.

Der offensichtliche Vorteil: Du kannst Inventarberichte erstellen, um Bestseller und schlecht laufende Produkte zu identifizieren.

Zentrale Inventardaten ermöglichen es dir auch, Omnichannel-Einkaufspräferenzen zu bedienen. Mit Echtzeit-Inventardaten, die zu einem zentralen Commerce-Betriebssystem wie Shopify zurückfließen, kannst du alternative Fulfillment-Optionen anbieten: Online kaufen, im Geschäft abholen (Buy Online, Pick-up in Shop, BOPIS) und Versand nach Hause. Das hat Marken wie Parachute ermöglicht, ihren BOPIS-Umsatzanteil um bis zu 500 % (Link auf Englisch) zu steigern.

Echtzeit-Commerce-Einblicke

Der Einzelhandel ist schnelllebig – deine Strategien zur Kundengewinnung vom letzten Jahr sind heute wahrscheinlich nicht mehr optimal. Ebenso ändern sich Kundenpräferenzen im Jahresverlauf. Sommer-Bestseller werden in anderen Monaten nicht dieselben Spitzenplätze belegen.

Bevor du eine neue Retail-Analytics-Plattform implementierst, überlege, wie schnell sie Berichte generiert. Flexible Reporting-Tools und vorgefertigte Dashboards zeigen deine wichtigsten Kennzahlen schneller an.

💡Tipp: Shopify Sidekick kann Antworten auf deine Fragen innerhalb von Sekunden abrufen – ohne manuelles Suchen nach den richtigen Kennzahlen. Sage Sidekick beispielsweise „Zeige mir Umsätze, Kosten, Gewinne, Retouren und Rabatte für meine Top-100-Produkte" und lass dir eine maßgeschneiderte Datenanalyse zur Produktperformance in Sekunden erstellen.

Predictive Analytics

Die beste Handelsstrategie antizipiert, was Kund:innen brauchen, bevor sie danach fragen. Predictive Analytics in Retail-Analytics-Software hilft dir dabei, das skaliert umzusetzen.

Stelle sicher, dass ausgewählte Tools KI-Funktionen für kanalübergreifende Nachfrageprognosen, dynamische Preisgestaltung und Personalisierung bieten. Suche nach Features, die Online-zu-Offline-Verhaltensmuster vorhersagen können. Du könntest beispielsweise lernen, dass 25 % der Kund:innen, die eine Geschäfts-Landingpage besuchen, einen BOPIS-Service nutzen. Retargeting-Besucher:innen dieser Seiten, die ohne Kauf gehen, mit einem Angebot für eine Abholung im Geschäft.

Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit

Retail-Analytics-Software zeigt eine Fülle von Daten, die schwer zu interpretieren sein können. Mache eine Demo – oder idealerweise einen kostenlosen Test –, um zu bestätigen, dass die Benutzeroberfläche nicht nur für Führungskräfte intuitiv ist, sondern auch für Verkaufsmitarbeiter:innen und Kassierer:innen.

Mobiler Zugang und Anpassungsoptionen sind besonders wichtig. Shopify berücksichtigt das mit einer mobilen POS-App, die dir ermöglicht, POS-Aufgaben zu erledigen – einschließlich des Zugriffs auf Retail Analytics – von deinem Smartphone oder Tablet aus.

Sicherheit

Jede/r Händler:in hat die rechtliche Verpflichtung, sensible Daten zu schützen. Retail-Analytics-Software ist das Zuhause dieser Informationen – seien es persönliche Daten von Mitarbeiter:innen, Lieferantenkontakte oder Transaktionsdaten.

Stelle sicher, dass deine/r Anbieter:in folgende Datenschutzmaßnahmen bietet, um diese Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen:

• Datenverschlüsselung
• Unveränderliche Audit-Logs und -Pfade
• Benutzerzugriffskontrollen mit Zwei-Faktor-Authentifizierung
• Compliance mit Einzelhandelsstandards und -vorschriften
• Sichere APIs durch Authentifizierung und Eingabevalidierung
• Regelmäßige System- und Software-Updates

Die besten Retail-Analytics-Tools

1. Shopify

Shopify Analytics gibt dir vollständige Transparenz in dein Einzelhandelsgeschäft, weil es auf derselben Plattform wie deine POS- und E-Commerce-Operationen aufbaut. Anders als traditionelle Analytics-Tools, die verschiedene Systeme verbinden müssen, bietet Shopify Analytics automatisch Echtzeit-Einblicke über alle Verkaufskanäle.

Shopify hat über 60 vorgefertigte Dashboards und die Option, deine Berichte anzupassen. Filtere Ergebnisse nach Verhalten, Kund:innen, Verkäufen, Marketing und Akquisition, um jeden Aspekt der Performance deines Geschäfts zu überwachen. Das umfasst:

• Verkaufstrends
• Inventarberichte
• Marketing-Effektivität pro Kanal
• Kundenverhalten, einschließlich Herkunft der Besucher:innen
• Benchmarking gegen ähnliche Shopify-Stores

Mit Shopify Analytics in jedem Plan berichten 58 % der Befragten von positiven Geschäftsauswirkungen durch die POS-Implementierungsgeschwindigkeit.

„Maßgeschneiderte Dashboards zu erstellen ermöglicht es uns, uns auf unsere Kernprodukt-Performance zu konzentrieren, ohne Daten exportieren und bereinigen zu müssen", sagt Shelby Adams, Operations Manager bei Cleverhood. „Es ermöglicht uns, agil und reaktionsfähig zu bleiben."

Preise: Standard in jedem Shopify-Plan enthalten.

Das Kassensystem für jeden Verkauf

Nur Shopify vereint deine Verkaufskanäle und gibt dir alle Tools, die du brauchst, um dein Geschäft zu verwalten, Kund:innen zu erreichen und überall zu verkaufen – im Geschäft und online.

Shopify POS entdecken

2. Looker

Looker ist eine Business-Intelligence-Plattform von Google Cloud. Die Software bietet erweiterte Retail Analytics für Großunternehmen mit Features wie vertrauenswürdiger Modellierung und einem KI-Assistenten für analytische Workflows.

Beste Features:

• Teil der Google Cloud
• Umfassende API-Abdeckung
• Vertex AI für maßgeschneiderte KI-Workflows
• Echtzeit-Reporting-Dashboards
• 800+ Datenquellen und Konnektoren

Preise: Google teilt die Preispläne für Looker Studio nicht öffentlich mit, gibt aber an, dass die Preispläne zwei Komponenten haben: Standard-Plattformgebühren und zusätzliche Kosten pro Benutzer:in.

3. ThoughtSpot

ThoughtSpot ist eine Enterprise-Retail- und Business-Intelligence-Plattform. Sie bietet einen nativen KI-Analysten für automatisierte Einblicke sowie ein umfassendes App-Ökosystem zur Vereinheitlichung deiner Daten in einer Reporting-Plattform.

Beste Features:

• Eingebauter KI-Analyst
• Anpassbare Reporting-Dashboards
• Natürlichsprachige Suche
• Automatisierte Einblicke zur Erkennung von Trends, Korrelationen und Ausreißern
• Maßgeschneiderte Workflows

Preise: Der Essentials-Plan beginnt bei 1.250 $ pro Monat. Das umfasst bis zu 25 Millionen Datenzeilen und fünf Berechtigungsgruppen.

4. Tableau

Tableaus visuelle Analytics-Plattform ist Teil der Salesforce-Software-Suite. Die cloudbasierte Software bietet eine intuitive Reporting-Oberfläche, die einfach zu navigieren ist, Slack-Integration und eine Community von Tableau-Nutzer:innen.

Beste Features:

• Intuitive Dashboards
• Datenvisualisierungs-Tools
• Zusammenarbeit und Veröffentlichung von Berichten mit Tableau Cloud
• Slack-Integration
• Rollenbasierte Lizenzierung

Preise: Pläne beginnen bei 75 $ pro Benutzer:in und Monat bei jährlicher Abrechnung.

5. Microsoft Power BI

Microsofts Power BI-Software nutzt künstliche Intelligenz, um große Datensätze zu verstehen. Sie bietet ein benutzerfreundliches Tool zur Berichterstellung und Hunderte vorgefertigte Reporting-Templates für einen schnellen Start.

Beste Features:

• Teil des Microsoft 365-Ökosystems
• Semantische Modellierung
• Data-Governance-Kontrollen
• Teilbare Analytics-Berichte
• Integriert Retail Business Intelligence

Preise: Kostenloser Plan verfügbar. Bezahlte Abonnements beginnen bei 10 $ pro Benutzer:in und Monat.

6. Polar Analytics

Polar Analytics ist ein Retail-Analytics-Tool aus dem Shopify App Store. Es bietet One-Click-Integration mit wichtigen Verkaufskanälen und maßgeschneiderte Reporting-Dashboards, um die gewünschten Daten schnell und einfach anzuzeigen.

Beste Features:

• Echtzeit-Benachrichtigungen
• Bibliothek vorgeladener Kennzahlen
• Private, sichere Datenbank
• Omnichannel-Reporting
• Integration mit Shopify und verwandten Apps: Klaviyo, TikTok, Amazon, etc.

Preise: Pläne beginnen bei 300 $ pro Monat.

7. Triple Whale

Triple Whale ist ein Multichannel-Reporting-Tool mit Shopify-Integration. Es wurde entwickelt, um First- und Zero-Party-Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Retail-Analytics-Dashboard zu verbinden und bietet KI-Features zur Analyse deiner Geschäftsdaten.

Beste Features:

• Automatisierte Business Intelligence
• Datenvisualisierungs-Tools
• Moby – ein KI-gestützter Assistent
• Datenanreicherung durch Sonar
• Integration mit Shopify

Preise: Kostenloser Plan für Stores mit bis zu 500.000 $ GMV in den letzten 12 Monaten. Bezahlte Pläne für Stores über diesem Schwellenwert beginnen bei 2.990 $ pro Jahr.

So wählst du die richtige Retail-Analytics-Software

Gesamtbetriebskosten (TCO)

Viele Anbieter:innen haben komplexe Preisstrukturen, die über das monatliche Abo hinausgehen. Berücksichtige alle finanziellen Aspekte: Implementierungskosten, Skalierung der Benutzerlizenzen, Mitarbeiterschulungen, Wartung, Hardware-Upgrades und potenzielle Integrationskosten.

Shopifys einzigartige Fähigkeit, Daten aus allen Größenordnungen und Kanälen zu vereinen, bedeutet, dass Händler:innen von deutlich niedrigeren Gesamtbetriebskosten profitieren – keine Middleware, Integrationen oder maßgeschneiderte Entwicklung erforderlich. Tatsächlich ergab ein aktueller Bericht, dass Händler:innen mit Shopify POS profitieren von:

• 22 % besseren Gesamtbetriebskosten im Vergleich zu großen globalen Konkurrenten
• 34 % niedrigeren Datenmigrations- und Übergangskosten
• 25 % niedrigeren jährlichen Software- und Abonnementkosten

Shopify POS bietet 22 % niedrigere TCO

Sieh, wie Shopify POS die Betriebskosten im Einzelhandel reduziert und den Umsatz besser steigert als die Konkurrenz – basierend auf echten Daten und Forschung einer unabhängigen Beratungsfirma.

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Integrations-Framework

Retail-Analytics-Software sollte den Datenfluss optimieren, bei dem Partner-, Bestell-, Kunden- und Inventardaten automatisch synchronisiert werden. Das reduziert die Anzahl der erforderlichen Integrationspunkte im Einzelhandelsbetrieb.

„Wenn alle Verkäufe über Shopify laufen, musst du nicht die Integrationen aufrechterhalten, die erforderlich sind, wenn du verschiedene Systeme für jeden Kanal verwendest", sagt Alexandra Mcnab, COO von Bared Footwear (Link auf Englisch). „Wir können dort reinvestieren, wo es zählt: Kund:innen mit tadellosen Produkten und Service zu begeistern und das Geschäft zu vergrößern."

Time to Value

Ein neues Retail-Analytics-Tool zu implementieren, das Zugang zu einer einheitlichen Datenbibliothek verspricht, ist großartig. Aber wenn es sechs Monate dauert, die neue Software zum Laufen zu bringen, wird es lange dauern, bis du Wert aus deiner Investition ziehst.

Da Shopify Analytics bereits Daten aus seinen einheitlichen Verkaufskanälen sammelt, ist keine umfangreiche Einrichtungszeit erforderlich. So sehr, dass Shopify POS-Händler:innen eine 20 % schnellere Implementierungszeit als der befragte Markt erleben.

„In einer Zeit schnellen Wachstums war die Möglichkeit, das POS-System eines Geschäfts mit einem einzigen Klick einzurichten und zu kontrollieren, ein Game-Changer", sagt Corey Hnat, Marketing Director bei Pepper Palace (Link auf Englisch). „Es ermöglichte uns, 60 neue Standorte in einem Jahr zu eröffnen."

Lass dein Einzelhandelsunternehmen mit Shopify wachsen

Retail-Analytics-Software erschließt Einblicke, die dein Geschäft voranbringen. Aber nicht alle Systeme sind gleich. Manche Enterprise-Anbieter:innen bieten eine Fülle von Daten mit Business Intelligence, aber wenn es schwierig ist, Daten zu interpretieren oder Berichte komplexe Konfiguration erfordern, kann das die Time to Value verlangsamen und Kosten erhöhen.

Shopify löst diese Probleme, indem es Daten von überall, wo du verkaufst, nativ vereint. Bestell-, Kunden- und Inventardaten fließen zurück zu Shopify Analytics. Von hier aus kannst du vorgefertigte Reporting-Templates nutzen oder auf maßgeschneiderte Datenexplorationen setzen, um die Einblicke zu bekommen, die du brauchst – schnell.

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Häufige Fragen zu Retail-Analytics-Software

Was ist Retail-Analytics-Software?

Retail-Analytics-Software ist ein Tool, das Daten über dein Geschäft sammelt. Händler:innen nutzen diese Einblicke, um Inventar, Kundenverhalten, Marketing-Effektivität zu analysieren und die Geschäftsperformance mit anderen Unternehmen zu vergleichen.

Was sind die vier Arten von Retail Analytics?

1. Deskriptive Analytics
2. Diagnostische Analytics
3. Predictive Analytics
4. Präskriptive Analytics

Was ist die am weitesten verbreitete Datenanalyse-Software?

Shopify Analytics ist die am weitesten verbreitete Analytics-Software unter Shopify-Händler:innen. Sie verbindet Daten aus jedem Verkaufskanal in einem Datenanalyse-Tool, sodass du die Datensammlung vereinfachen und jeden Aspekt deines Geschäfts analysieren kannst.

Welche Software nutzen Einzelhandelsgeschäfte?

Händler:innen nutzen Point-of-Sale (POS)-Software, um jeden Aspekt ihres Geschäfts zu betreiben – von der Zahlungsabwicklung und Inventarverwaltung bis hin zu Analytics.