AI v e-commerce 2026: 7 příkladů z praxe a kompletní průvodce

Váš zákazník právě nahrál fotku šatů, které viděl na Instagramu. Během několika sekund váš internetový obchod najde tři podobné kusy v jeho velikosti, navrhne vhodné doplňky a nabídne slevu na míru. A to vše, zatímco vy klidně spíte.

Tohle není sci-fi, ale je to dnešní realita. Téměř čtyři z pěti společností už využívají AI alespoň v jedné oblasti podnikání. Počínaje nonstop nákupními asistenty a skladovými systémy až po tvorbu cen, zákaznický servis a prevenci podvodů. Obchody zaznamenávají vyšší míry konverze, větší průměrné hodnoty objednávek a nižší provozní náklady.

A co je na tom nejlepší? Nepotřebujete titul z informatiky ani obrovský rozpočet, abyste mohli začít. Tento průvodce pokrývá nejdůležitější způsoby využití AI v e-commerce, jejich skutečný dopad a přesně to, jak přidat AI do arzenálu vašeho obchodu.

Co je AI v e-commerce?

Umělá inteligence (AI) umožňuje strojům vykonávat úkoly jako uvažování, učení, předpovídání a rozhodování, tedy činnosti, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci. V e-commerce AI využívá data, která už sbíráte (kliky, nákupy, aktivity v dodavatelském řetězci), k chytrému rozhodování v reálném čase.

Shopify senior developer Alex Pilon poukazuje na to, že toto demokratizuje technologie pro lidi bez programátorských znalostí. „Snížení nákladů příležitosti znamená, že se více lidí může zapojit do ekonomiky. … AI skutečně otevírá dveře každému bez ohledu na technické zázemí, aby mohl své nápady uvést do života.“

Finanční dopad je značný: Nejnovější AI statistiky ukazují, že samotná generativní AI by mohla přidat 240 až 390 miliard dolarů ročně (cca 5 až 8 bilionů Kč) pro maloobchodníky a současně snížit náklady. „Náklady na jakýkoliv softwarový vývoj se v podstatě blíží k nule,“ říká Alex. „Pokud jste obchodník na Shopify, můžete přepracovat svůj web na Valentýna a další den ho vrátit zpět. Co se zdálo absurdní jen před několika lety, by se nyní zdálo normální.“

S AI mohou vaše e-commerce týmy:

• Psát popisy produktů a generovat obrázky, které odpovídají vašemu brandingu
• Doporučovat správné produkty každému zákazníkovi pro zvýšení průměrné hodnoty objednávky (AOV)
• Předpovídat poptávku a spravovat zásoby pro prevenci vyprodání nebo předzásobení
• Odhalit a zastavit podvodné transakce v reálném čase

AI nástroje pro e-commerce jako Shopify Magic se připojují přímo do vašeho obchodu bez kódu. Můžete je použít ke spuštění, správě a růstu vašeho podnikání.

Typy AI v e-commerce

AI není jedna technologie, je to soubor výkonných modelů. Hlavní typy přinášející výsledky v e-commerce zahrnují:

Generativní AI a velké jazykové modely (LLM)

LLM transformují surová produktová data na obsah přívětivý pro zákazníky. Zde je způsob, jak můžete využít generativní AI v e-commerce:

• Psát SEO-optimalizované popisy produktů ve více jazycích.
• Pohánět nonstop chatboty, které doporučují produkty a odpovídají na otázky před nákupem. 
• Generovat personalizované e-maily, SMS zprávy a reklamní kreativy pro spuštění kampaní.
• Vytvářet lifestyle nebo hlavní obrázky pro stránky produktů a sociální sítě.

Generativní AI může dokonce generovat jedinečné návrhy názvů značek pro vaše podnikání. Otevřete Shopify AI generátor názvů podniků a napište několik slov popisujících váš podnikatelský nápad, produkt nebo odvětví:

Klikněte na „Let's go!“ a uvidíte seznam návrhů názvů značek založených na vašem vstupu:

Upřesněte svůj vstup nebo přidejte více detailů pro získání konkrétnějších návrhů přizpůsobených vašemu nápadu, nejlépe funguje zatím v angličtině.

Počítačové vidění a vizuální vyhledávání

Počítačové vidění pomáhá strojům interpretovat obsah obrázků a videí. Zákazníci mohou nahrát fotky a okamžitě najít podobné produkty, což zvyšuje míru přidání do košíku a snižuje potřebu podpory.

Maloobchodní týmy používají stejnou technologii k zachycení chyb v obrázcích nebo poškozeného vráceného zboží dříve, než se dostane do skladu.

💡Tip: Nainstalujte AI nástroje jako ViSenze nebo Snap Search do vašeho Shopify obchodu pro aktivaci funkce vizuálního vyhledávání pro vaše zákazníky.

Prediktivní analytika a strojové učení

Prediktivní modely používají data v reálném čase, jako jsou návštěvnost webu, propagační akce, počasí a trendy na sociálních sítích, k vedení každodenních rozhodnutí. To vám pomůže vyhnout se vyprodání nebo předzásobení. Také zvyšuje cash flow úpravou závazků a pohledávek na základě dat, uvolňuje až 30 % pracovního kapitálu během několika týdnů.

„Náš AI systém detekoval virální TikTok trendy a neobvyklé počasí, které tabulky nedokázaly identifikovat,“ říká Daniel Lewis, CEO společnosti LegalOn. „Systém správně předpověděl 47 % nárůst poptávky po lněných šatech, což nás vedlo k přesměrování zásob z regionů s přebytkem ještě před vrcholem trendu. Vyhnuli jsme se 2 milionům dolarů (cca 42 milionů Kč) mrtvých zásob a zažili o 32 % méně ztracených prodejů kvůli vyprodání.“

Výhody používání AI v e-commerce

Zde jsou klíčové výhody implementace AI v e-commerce:

Zvýšené prodeje

AI vytváří efektivnější prodejní proces shromažďováním a analýzou zákaznických dat pro personalizaci vašeho prodejního trychtýře. S více daty můžete oslovit správné potenciální zákazníky se správnou zprávou ve správný čas.

Francouzská doručovací služba Chronopost zaznamenala 85 % nárůst prodejů po použití AI kampaní během své vánoční sezóny v roce 2022.

Lepší a personalizovanější zákaznický servis

AI analyzuje zpětnou vazbu zákazníků a velká data z více kontaktních bodů pro měření zákaznických interakcí. Tato data můžete použít k poskytování bezproblémové omnichannel zákaznické zkušenosti.

Shromažďování zákaznických dat vám pomáhá identifikovat preference nakupujících, takže můžete vytvářet vlastní nabídky, které podporují nákupy. Značky jako Ruti implementovaly virtuální prodejní asistenty, což vedlo k vyšším konverzním poměrům a průměrným hodnotám objednávek.

Efektivní využití času a zdrojů

AI automatizuje úkoly a procesy, jako je e-mailing, plnění objednávek, zákaznický servis a zpracování plateb. Automatizace vám pomáhá snížit mzdové náklady a zlepšit provozní efektivitu, takže strávíte méně času údržbou a více času inovacemi.

McKinsey uvádí, že biofarmaceutické společnosti, které implementovaly AI, zaznamenaly 15 % nárůst přesnosti předpovědí a 20 % až 30 % pokles pracovní zátěže plánovačů.

Jak využít AI v e-commerce: 7 aplikací a případů použití

1. Personalizovaná doporučení produktů
2. Konverzační obchod a AI asistenti
3. Detekce a prevence podvodů
4. Prediktivní řízení zásob
5. Dynamická cenotvorba a optimalizace výnosů
6. Retence zákazníků a predikce jejich celoživotní hodnoty (LTV)
7. Generativní AI pro tvorbu obsahu

AI můžete používat napříč každou částí vašich e-commerce operací—od pomoci zákazníkům najít produkty až po optimalizaci cen. Zde je sedm případů použití:

1. Personalizovaná doporučení produktů

AI doporučovací systémy analyzují nákupní košíky zákazníků, minulé nákupy a historii prohlížení pro navrhování produktů, které s největší pravděpodobností koupí příště.

Tyto systémy používají zpracování přirozeného jazyka (NLP) k pochopení toho, jak zákazníci popisují produkty, a počítačové vidění k párování obrázků s hledanými položkami. AI funkce jako „Lidé také koupili“ nebo „Zákazníci také prohlíželi“ navrhují doplňkové produkty na základě velikosti, barvy, tvaru, látky a značky.

Zde je způsob, jak se AI doporučení produktů objevují v Gymshark „Lidé také koupili“ karuselu na jejich stránce pokladny:

Zde jsou konkrétní způsoby, jak cílit na zákazníky s personalizovanými doporučeními:

2. Konverzační obchod a AI asistenti

AI chatboti a virtuální asistenti fungují jako zástupci zákaznického servisu pro vaše e-commerce podnikání. S využitím NLP, generativní AI a dat z obchodu v reálném čase dokáží chatboti přivítat návštěvníky, doporučit produkty, zahájit objednávku a odpovídat na dotazy po nákupu, jako „Kde je můj balíček?“

Tyto konverzační AI nástroje také zvyšují vaše zisky. Implementace hlasových a chatových AI agentů do kontaktních center může snížit vaše náklady na hovor o téměř 50 %. Studie McKinsey zjistila, že generativní AI asistenti pomohli agentům vyřešit o 14 % více tiketů (požadavků) za hodinu a snížili dobu zpracování o 9 %.

Chatboty a virtuální asistenty můžete využít pro:

• Efektivní řízení interakcí se zákazníky: Chatboti zpracovávají jednoduché transakce, přijímají objednávky a poskytují personalizované nabídky. To usnadňuje správu vysokých objemů požadavků napříč více prodejními místy (POS), tedy fyzickými obchody, online obchody a mobilními aplikacemi.
• Shromažďování zákaznických dat: Chatboti sbírají informace, jako jsou preference velikostí a důvody dotazů. Tato data použijte k vedení rozhodnutí o strategii vývoje produktů a zlepšení zákaznického servisu.
• Zlepšování průchodu pokladnou: Integrujte chatbota přímo na stránky pokladny, aby se zákazníci mohli ptát na detaily produktů, úrovně zásob populárních položek a informace o dopravě, aniž by opustili svůj košík.
• Poskytování zákaznického servisu 24/7: AI asistenti odpovídají okamžitě 24 hodin denně, čímž uvolňují ruce vašim živým operátorům, aby mohli řešit složitější problémy.

Nastavte Shopify Inbox ve vašem obchodě pro podporu zákazníků prostřednictvím živého chatu a zvyšte příjmy bez zvyšování počtu zaměstnanců.

„Shopify Inbox je mocný nástroj,“ říká Rennie Wood, zakladatel Wood Wood Toys. „Pomáhá mi zachránit prodeje poté, co jsem investoval čas, peníze a energii do toho, abych zákazníka dostal až do tohoto bodu. Vyplácí se to mnohonásobně.“

3. Detekce a prevence podvodů

AI můžete použít k detekci a prevenci podvodů analýzou dat, odhalováním anomálií a monitorováním transakcí v reálném čase. Technologie identifikuje neobvyklé vzorce, jako jsou vysoké převody, více transakcí během minut nebo nákupy z neznámých míst, a označí je k manuálnímu prověření.

Modely strojového učení (ML) vytvářejí uživatelské profily na základě dat o chování, jako jsou návyky prohlížení, historie transakcí a informace o zařízení. Následně porovnávají aktuální chování s historickými vzorci, aby zachytily podvodné jednání.

Například, pokud někdo náhle provede velký nákup z neznámého místa, ML model to označí jako podvod, pokud to neodpovídá jejich typickému chování.

Také si přečtěte: Shopify chrání miliony obchodníků před podvody (článek je dostupný pouze v angličtině).

4. Prediktivní řízení zásob

Umělá inteligence vám pomáhá spravovat zásoby analýzou minulých prodejních dat a předpovídáním budoucí poptávky. Pozorování v reálném čase ze senzorů a RFID tagů ukazují, co se prodává, kam to směřuje a zda pochází z prodejny nebo skladu.

Pomocí AI nástrojů pro plánování poptávky můžete snížit zásoby o 20 % až 30 % bez poškození úrovní služeb. To uvolňuje významný pracovní kapitál, který můžete použít pro růst podnikání.

AI můžete také použít k automatizaci doplňování synchronizací s dodavateli pro spuštění včasných objednávek. Předpovídá zpoždění dopravy a udržuje informované jak váš tým, tak i zákazníky.

Zde jsou konkrétní případy použití AI při správě zásob v e-commerce:

Automatizujte správu zásob, prevenci podvodů a pracovní postupy plnění objednávek pomocí Shopify Flow. Můžete také přidat aplikaci třetí strany pro předpovídání nebo vlastní model strojového učení pro zlepšení přesnosti.

„Obvyklá správa zásob vyžaduje lidský zásah, ale nastavením Flow jsme dokázali ušetřit obrovské množství času a eliminovat lidské chyby,“ říká Panos Voulgaris, kreativní strategický ředitel (ve spolupráci s Cozykids). „Když se zabýváte katalogem 6 000 až 8 000 produktů, je to neuvěřitelně užitečné. Flow to usnadňuje.“

5. Dynamická cenotvorba a optimalizace výnosů

Místo toho, abyste ručně kontrolovali ceny konkurence a upravovali své sazby, řešení pro dynamickou cenotvorbu na bázi AI to udělá automaticky. Tyto systémy sledují signály v reálném čase, návštěvnost webu, ceny konkurentů, chování zákazníků, úrovně zásob a upravují ceny pro každý produkt k maximalizaci vašich zisků.

Můžete dokonce nastavit různé cenové strategie napříč prodejními kanály. Řekněme, že prodáváte jak na vašem webu, tak na Amazonu (nebo jiném online tržišti). Když AI detekuje nákupní horečku na Amazonu, může automaticky snížit vaši cenu na Amazonu, aby zůstala konkurenceschopná a zachytila objem. Cena na vašem webu zůstává stejná pro ochranu marží.

Zde jsou způsoby, jak AI ceny fungují v praxi:

6. Retence zákazníků a predikce jejich celoživotní hodnoty (LTV)

AI dokáže rozpoznat, kteří zákazníci zůstanou a kteří odejdou bez nákupu dříve, než to udělají.

Analyzuje návyky prohlížení, frekvenci nákupů, chování na webu a interakce s podporou pro ohodnocení každého zákazníka z hlediska rizika odchodu a budoucí životní hodnoty (lifetime value). To znamená, že můžete poslat perfektní nabídku přesně ve správný moment.

Několik způsobů, jak můžete použít AI ke zlepšení udržení:

• Upozornění na odchod (churn alert): AI detekuje várovné signály, jako jsou opakované opuštění košíku nebo delší mezery mezi nákupy. Když skóre cenného zákazníka klesne, spustí věrnostní výhody nebo cílené nabídky.
• Chytré upselly: Pomocí předpovědí životní hodnoty a preferencí produktů AI navrhuje relevantní doplňky, jako nabídnutí shaker lahví vašim měsíčním odběratelům syrovátkového proteinu.
• Win-back kampaně: AI znovu osloví ohrožené zákazníky pomocí automatických retargetingových zpráv a e-mailů a jakmile zareagují, komunikaci zastaví.

7. Generativní AI pro tvorbu obsahu

Generativní AI může rychle generovat marketingové materiály, jako jsou produktové texty, obrázky, videa a dokonce i hlasové komentáře. Můžete ji také využít k testování, zda sdělení vaší značky rezonuje s vaší cílovou skupinou.

Níže jsou některé nápady, jak využít generativní AI v e-commerce, konkrétně pro tvorbu obsahu:

💡Tip: Použijte Shopify Magic k psaní, úpravám nebo překladům popisků produktů, titulků a obsahu obchodu přímo ve vašem administrátorském rozhraní. Nástroj se naučí tón vaší značky (brand voice) a vytvoří kvalitní texty za pár minut, ne hodin.

„Po tom, co jsem měl čas prozkoumat Shopify Magic, mě generátor popisů produktů opravdu ohromil,“ říká Drew Davis, zakladatel Crippling Hot Sauce.

Implementace AI v e-commerce podnikání

Začněte pohledem na vaše současné zdroje, data a pracovní postupy. Pak se rozhodněte, co chcete, aby AI splnila.

Zde je způsob, jak k tomu přistoupit:

Vyhodnoťte svou připravenost na AI

Před investicí do AI řešení zkontrolujte tyto čtyři oblasti:

• Strategické sladění: Identifikujte konkrétní obchodní problém, který AI může vyřešit (jako „snížit vyprodání o 15 %“). Získejte jasno tím, že se zeptáte každého stakeholdera: „Proč potřebujeme AI?“ Každý by měl mít jasnou, konkrétní odpověď.
• Kvalita dat: Potřebujete alespoň 12 až 18 měsíců čistých, označených dat pokrývajících objednávky, webový provoz a váš produktový katalog. Pokud méně než 10 % až 20 % vašich dat potřebuje manuální vyčištění, jste připraveni.
• Lidé a procesy: Ujistěte se, že máte vlastníka produktu, vedoucího dat, výkonného sponzora a agilní workflow. Otestujte to mapováním procesu, jako je tvorba cen. Pokud zahrnuje více než tři předání, je zde prostor pro automatizaci.
• Technologický stack: Ověřte, že vaše e-commerce platforma podporuje AI API pro zásoby, ceny a CRM. To značně usnadňuje integraci AI nástrojů do vašich systémů.

Začněte s malými, nízkými náklady na AI implementace

Mnoho prvních úspěchů pochází z AI nástrojů, které nezruinují váš rozpočet:

• Okamžitý copywriting: Shopify Magic vám umožňuje psát nebo překládat popisy produktů přímo ve vašem administrátorském rozhraní, bez dalších nákladů.
• Živý chat, který prodává: Zapněte Shopify Inbox pro základního FAQ bota, pak přidejte generativní AI, jakmile budete mít skutečné přepisy k trénování.
• Jednoduchá automatizace: Použijte Shopify Flow k automatickému označování položek s nízkými zásobami nebo e-mailování dodavatelů.

Měřte návratnost ROI investic do AI

Zde je způsob, jak sledovat návratnost vaší AI investice:

• Vyberte jedno měřitelný KPI (jako hrubá marže, snížení počtu vratek nebo dodatečné tržby).
• Zaznamenejte výchozí stav (baseline) (referenční úroveň pro konkrétní KPI) alespoň čtyři týdny před zavedením AI.
• Spusťte A/B test (50 % provozu vidí AI ceny, 50 % vidí manuální ceny).
• Sledujte jak pozitiva, tak náklady (poplatky za aplikace + hodiny týmu).
• Vypočítejte návratnost: Čistý přínos ÷ měsíční náklady = počet měsíců do bodu zvratu (break-even). Ideálně za méně než 12 měsíců.

Výzvy používání AI v e-commerce

Ačkoliv je potenciál obrovský, podniky by si měly být vědomy výzev a nebezpečí, která s sebou umělá inteligence přináší:

Vysoké počáteční a průběžné náklady

Implementace AI vyžaduje značnou počáteční investici do softwaru a hardwaru. Kromě toho také potřebujete investovat do silné datové infrastruktury, kvalifikovaných odborníků pro budování a údržbu AI systémů a platformy třetích stran nebo konzultanty.

Průběžné výdaje zahrnují aktualizace modelů, ukládání dat a poplatky za předplatné. Pro menší podniky mohou být tyto náklady hlavní překážkou pro přijetí nebo škálování AI.

Datové výzvy

E-commerce podniky čelí při implementaci AI několika překážkám souvisejících s daty:

• Datová síla a integrace: Vaše e-commerce data jsou často rozptýlena napříč CRM, ERP, webovou analytikou a marketingovými nástroji. Sloučení těchto dat do jediného, AI-připraveného systému je složité a časově náročné.
• Kvalita a správa dat: AI spoléhá na čistá, přesná a konzistentní data. To vyžaduje silné datové praktiky, jasné vlastnictví a přístupové kontroly, což je obtížné nastavit i udržet.
• Omezený objem a rozmanitost dat: Některé AI modely potřebují k dobrému výkonu masivní datové sady. Menší nebo novější podniky nemusí mít dostatek dat nebo dostatek variací, což může zkreslit výsledky nebo omezit přesnost modelu.

Technická integrace a starší systémy

Tyto technické výzvy mohou adopci AI zkomplikovat:

• Starší systémy: Mnoho e-commerce společností stále běží na zastaralých platformách, které nejsou navrženy pro AI. Musí nejprve modernizovat svou stávající infrastrukturu.
• Problémy s interoperabilitou: Nové AI nástroje musí hladce fungovat se stávajícími systémy, jako jsou zásoby, platby a marketingová automatizace. To často vyžaduje vlastní vývoj a může vést k neočekávaným technickým problémům.
• Průběžná správa modelů: AI modely potřebují neustálé aktualizace, ať už je to vývoj, testování, nasazení, monitorování a přetrénování. Správa tohoto životního cyklu (také známého jako MLOps) vyžaduje nástroje a dovednosti, které mnoha e-commerce týmům chybí.

Nedostatek talentů a chybějící dovednosti

Nejde jen o najímání datového vědce. Potřebujete tým s dovednostmi ve strojovém učení, datovém inženýrství, AI etice a obchodní strategii.

Tento druh talentu je těžké najít a nábor je velmi drahý. Školení vašeho stávajícího týmu k pochopení a používání AI nástrojů je také velký zákazek.

Zkreslení (Bias) a etická rizika

AI může odrážet nebo dokonce posilovat předsudky obsažené v historických datech. To je obzvlášt znepokojující v oblastech jako personalizované ceny, doporučení produktů a detekce podvodů.

Náprava zkreslení vyžaduje specializované nástroje, průběžné testování a jasné etické směrnice, což je něco, co mnoho firem teprve řeší.

Odpor uvnitř organizace

AI často mění způsob, jakým lidé pracují. Někteří zaměstnanci se mohou obávat ztráty zaměstnání nebo mít problémy s přizpůsobením se novým nástrojům a pracovním postupům. To vyžaduje silné řízení změn, jasnou komunikaci a praktické školení.

Budoucnost AI v e-commerce

AI se rychle stává způsobem, jak zákazníci skutečně nakupují. Místo procházení nekonečných stránek produktů mluví s AI, která přesně rozumí tomu, co chtějí. Jak Alex říká, sledujeme desetiletí změn, které se dějí během okamžiků.

„Žijeme v době bezprecedentních technologických změn. … Veškerý softwarový vývoj, který jsme dělali za posledních 25 let, je nyní dostupný na dosah ruky, v reálném čase, k řešení problémů a zvyšování efektivity.“

Dva hlavní trendy přeformují e-commerce v nadcházejících letech:

Autonomní obchod

Autonomní obchod znamená nákupní cesty, které se řídí samy. AI agenti detekují poptávku, kurátorují produkty, stanovují ceny, odpovídají na otázky a zvládají plnění, to vše bez lidského dohledu. Podle Accenture 2025 průvodce Front-Runner's Guide to Scaling AI už třetina společností používá autonomní AI agenty ke správě kompletních pracovních postupů.

Alex vidí AI asistenty vyrovnávající marketingové hřiště. „AI drasticky sníží náklady na vstup do marketingu a reklamních kampaní. … Mít asistenta, který rozumí vašemu podnikání a pomáhá navrhovat, provádět a upravovat strategii, je masivní posílení. S přístupem k vašim obchodním datům a nástrojům se stává marketingovým expertem zapojeným do vašich systémů, je to superschopnost.“

Zde je, jak to vypadá v praxi:

• Automatické doplňování: Vaše předplatné kávy se samo doplní, když chytrý zásobník detekuje, že vám docházejí zrnka.
• Hlasem ovládaná pokladna: Hlasový asistent porovná velikosti, uplatní vaše věrnostní body a dokončí platbu, vše prostřednictvím pouhé konverzace.
• Merchandising bez rukou: AI sestaví balíčky z nových kolekcí, napíše popisky produktů a naplánuje příspěvky na sítě, zatímco vy spíte.

Nástroje jako Shopify Magic a AI Website Builder to dělají už teď. Zvládají rutinní úkoly, takže se můžete soustředit na strategii a růst.

Udržitelné AI aplikace

Jak AI modely rostou a jsou hladovější po datech, roste i jejich spotřeba energie. To znepokojuje jak regulátory, tak ekologicky uvědomělé zákazníky.

Deloitte technologická předpověď na 2025 varuje, že globální poptávka po elektřině datových center by se mohla zdvojnásobit na 1 065 terawatthodin do roku 2030, z velké části na podporu generativní AI. To je téměř 4 % veškeré globální spotřeby elektřiny.

Zde je způsob, jak můžete zmenšit svou AI stopu:

• Trénujte AI modely v časech s nízkou zátěží ve vašem cloudovém regionu.
• Vyberte menší, efektivní AI modely, které poskytují většinu výhod s menší spotřebou energie.
• Nechte AI vybrat nejmenší přepravní krabici pro každou objednávku ke snížení odpadu a emisí.

Stojí AI v e-commerce za to?

Ignorování AI vás bude stát více než její přijetí. Vaši konkurenti pravděpodobně už AI používají a čerpají z jejích výhod. Čím déle čekáte, tím více zaostáváte. Otázka není, zda začít, je to, jak rychle můžete začít.

Co dělat dál

Nováčkům Alex radí, aby k AI přistupovali jako k obchodnímu partnerovi. „Kdybych dnes začínal s AI, interagoval bych s ní jako s parťákem pro přemýšlení. … Ptejte se, budujte intuici a nechte AI rozšířit to, co považujete za možné.“

Zde je váš další tah podle toho, v jaké fázi se nacházíte:

• Teprve začínáte: Vyberte jednu oblast s velkým dopadem a vyzkoušejte nástroj bez programování. Použijte Shopify Magic k psaní popisů produktů nebo zapněte Shopify Inbox pro živý chat. Spusťte to na měsíc a změřte výsledky.
• Jste připraveni škálovat: Automatizujte opakující se úkoly pomocí vestavěných AI nástrojů vaší platformy nebo externích aplikací. Přidejte předpovídání poptávky nebo dynamické ceny. Shopify obchodníci mohou použít Shopify Flow k automatizaci pracovních postupů.
• Jste už zkušení: Testujte autonomní obchod. Nechte AI balíčkovat nové příchody, A/B testovat ceny nebo navrhovat SMS kampaně. Sledujte dopad na marže a konverze.